82049 Pullach im Isartal - Deutschland
Data-Warehouse-Analyst/in
Arbeit
ab 08.10.2026
Beschreibung
Wer wir sind: Seit 1907 setzt sich die HERMES Group mit Leidenschaft für die Gesundheit der Menschen ein und steht für höchste Qualität in der Pharma- und Gesundheitsbranche. Als Mutterge...
Vollständige Beschreibung anzeigen:
Arbeitgeber: HERMES Arzneimittel Holding GmbH
Wer wir sind: Seit 1907 setzt sich die HERMES Group mit Leidenschaft für die Gesundheit der Menschen ein und steht für höchste Qualität in der Pharma- und Gesundheitsbranche. Als Muttergesellschaft der Unternehmensgruppe übernehmen wir als HERMES Arzneimittel Holding eine zentrale Rolle: Wir stellen den Einzelgesellschaften HERMES ARZNEIMITTEL, HERMES PHARMA und Bad Heilbrunner essenzielle Funktionen bereit und fördern den nachhaltigen Erfolg der Unternehmensgruppe. Du verbindest technisches Know-how mit analytischem Denken und möchtest die Basis für datengetriebene Entscheidungen schaffen? Dann werde Teil unseres Teams als Data & Analytics Engineer (m/w/d) in Pullach bei München. Die Stelle ist unbefristet und in Vollzeit (37,5 Stunden/Woche) zu besetzen. Deine Aufgaben: Datenmodellierung: Du entwickelst, modellierst und optimierst Datenprodukte, Datenmodelle und semantische Schichten als Grundlage für moderne Analyse- und Reporting-Lösungen. Reporting und Business Intelligence: Du konzipierst und realisierst aussagekräftige Dashboards, Berichte und Self-Service-Lösungen, die unseren Fachbereichen datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Anforderungsmanagement: Du übersetzt fachliche Anforderungen in intelligente Datenmodelle, Kennzahlen, Business-Logiken und analytische Lösungen mit echtem Mehrwert für das Unternehmen. Datenqualität und Dokumentation: Du stellst eine hohe Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicher und entwickelst unsere Data-&-Analytics-Plattform kontinuierlich weiter. Datenanalyse und Prognosen: Du führst statistische Analysen durch und entwickelst datengetriebene Prognose- und Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung fachlicher Entscheidungen. Dein Profil: Ausbildung: Du verfügst über eine IT-Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-Schwerpunkt. Berufserfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics gesammelt und bewegst dich sicher zwischen Fachbereich und Technologie. Datenmodellierung und SQL: Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und bringst fundierte Erfahrung in der Modellierung analytischer Datenstrukturen sowie im Umgang mit modernen Reporting-, BI- und Analytics-Plattformen mit. Datenplattformen und BI: Du kennst aktuelle Data-Warehouse-, Lakehouse- und Data-Platform-Konzepte und hast idealerweise Erfahrung mit Power BI, DAX oder vergleichbaren semantischen Modellierungsansätzen gesammelt. Analytische Methoden: Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Python, Statistik oder Advanced Analytics und bringst diese bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen ein. Persönliche Stärken: Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise. Sprachkenntnisse: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Unsere Benefits auf einen Blick: 37,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit 30 Tage Urlaub + Fenster-/Brückentageregelung Kurzer Freitag Subventionierte Kantine Flexible Homeoffice-Regelung Vermögenswirksame Leistungen + freiwillige arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge & Unfallversicherung Interessante Angebote zur Weiterbildung Flexible Benefit-Auswahl z. B. ÖPNV-Zuschuss, Unterstützung bei Kinderbetreuung, Urlaubszuschuss oder Business Bike Zuschuss Wir freuen uns auf Dich!
Ref-Nr.: 13841380
Aktualisiert:
08.10.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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