Beschreibung
Entgelt: E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten)
Beschäftigungsverhältnis: befristet auf 36 Monate (Projekt- bzw. konzeptionelle Aufgaben)
## Diese Aufgaben übernehmen Sie
- Mit Ihnen wollen wir ein neues System der Unternehmensstatistiken vorbereiten, das u.a. die Kohärenz zwischen Konjunktur- und Strukturerhebungen verbessern soll und bereichsübergreifende Erhebungen über verschiedene Wirtschaftsbereiche hinweg vorsieht.
- Sie überprüfen verschiedene Möglichkeiten zur Entlastung der Berichtspflichtigen. Hierzu zählen Prüfungen von unterschiedlichen Datenquellen um das Entlastungspotential herauszufinden und im neuen System der Unternehmensstatistiken zu optimieren.
- Sie betreuen Testerhebungen bei den wirtschaftlich bedeutenden und komplexen Unternehmen und Konzernen in Deutschland.
- Im Team erarbeiten Sie Lösungen für einen neuen Multiquellenansatz, der durch eine intelligente Stichprobenmethodik für die Primärerhebung von Unternehmensdaten ergänzt wird.
## Wir bieten Ihnen
- Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
- Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12
- Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote
- Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten
und vieles mehr!
## Bewerbungsvorrausetzung:
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiums der Studienbereiche Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Data Science oder Politik- und Verwaltungswissenschaften
## Darüber hinaus bringen Sie mit:
- ein besonderes Interesse an wirtschaftswissenschaftlichen, insbesondere strukturstatistischen Fragestellungen
- ein tiefgreifendes mathematisch-statistisches Wissen, insbesondere Kenntnisse zur Datenverknüpfung und Datenanalyse
- praktische Erfahrungen in der Auswertung von größeren Datenmengen
- Kenntnisse in der Programmierung und Anwendung von Statistiksoftware (z.B. SAS oder R)
- Erfahrungen in der Optimierung bzw. Standardisierung von Prozessen im Bereich der Datenaufbereitung sind von Vorteil.