Arbeitgeber: ITSCare – IT-Services für den Gesundheitsmarkt GbR

Starte mit uns in deine Zukunft als Data Scientist im Gesundheitswesen – an der Schnittstelle von IT und KI, Wirtschaft und Mensch.

In Kooperation mit der DHBW Stuttgart bieten wir dir ein spannendes und praxisnahes duales Studium der Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) – Data Science. Über sechs Semester (210 ECTS) wechselst du in einem Rhythmus zwischen Theorie und Praxis und lernst, wie Daten in der digitalen Wirtschaft echten Mehrwert schaffen.

Vorteile, die deinen Alltag besser machen

- Eine tariflich gesicherte sehr gute Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld.

- 30 Tage Urlaub

- Flexible Arbeitszeit und Homeoffice-Möglichkeit

- Ein praxisorientiertes Studium mit optimaler Verzahnung von Theorie und Anwendung.

- Persönliche Betreuung durch erfahrene Mentorinnen und Mentoren.

- Ziel des Studiums ist die Übernahme in ein unbefristetes Arbeitsverhältnis.

- Entwicklungsperspektiven nach dem Studium in einen aussichtsreichen Arbeitsplatz.

- Modern ausgestattete Arbeitsplätze in Stuttgart und Ludwigsburg

Aufgaben, durch die du weiterkommst

In deinen Praxiseinsätzen setzt du das Gelernte direkt um und bekommst Gelegenheit, verschiedene Bereiche eines IT-Unternehmens kennenzulernen.

- Du analysierst Daten, erkennst Muster und entwickelst datenbasierte Lösungen.

- Du arbeitest an IT-Projekten im Gesundheitssektor mit und baust Anwendungen rund um Datenmanagement, Reporting und auch Business Intelligence; betriebswirtschaftliche Fragen runden es ab.

- Du unterstützt dabei, Data-Science-Methoden sinnvoll in unternehmerische Prozesse zu integrieren.

- Du bist ein Teil des IT-Projektmanagements und der Prozessdigitalisierung sowie der Integration von Künstlicher Intelligenz.

Die Praxisphasen finden zum überwiegenden Teil in Stuttgart und Ludwigsburg statt, wobei Du zeitweise auch an anderen Standorten der ITSCare eingesetzt werden kannst. Das Studium in Kooperation mit der DHBW Stuttgart dauert 6 Semester (3 Jahre mit 210 Credits).

Fähigkeiten, die du einbringst

- Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife mit guten Leistungen.

- Begeisterung für analytisches Denken, Daten und digitale Technologien.

- Strukturiertes Denken, Eigeninitiative und Teamgeist, Freude an mathematisch-logischen Themen.

- Lust, mitzugestalten, statt nur zuzuschauen.

- Ob Mathe, Statistik oder erste Erfahrungen im Programmieren – du bringst Neugier und Ausdauer mit.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

Deine Fragen beantworten wir gerne. Melde dich dazu bitte bei Norbert Seyfried.