Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG

Job id: HRC1826657 Duration of employmentBefristetArt des ArbeitsplatzesonsiteEinsteigen alsStudent/Intern #WeAreIn to create tiny chips and big careers. Was ist Dein nächster Move? Werde Teil von etwas Echtem - mit echten Projekten, echtem Impact und echten Chancen, Dich weiterzuentwickeln. Egal ob Praktikum, Werkstudierendentätigkeit oder als Trainee - bei uns bist Du mittendrin statt nur dabei. Are you in? Deine Rolle Haupttätigkeiten * Praktische Erfahrung: Gewinnung wertvoller Einblicke in die neueste Entwicklung von Automotive-Mikrocontrollern sowie in das Power-Management modernster Mikrocontroller * Schaltungs- und Systemanalyse: Analysieren, Modellieren, Simulieren oder Vermessen analoger Mixed-Signal-Schaltungen und -Systeme (z. B. Leistungswandler, ADCs, Oszillatoren, Power-Management-Systeme) * Analyse des Leistungsverbrauchs: Untersuchung, Anwendung und Entwicklung innovativer Methoden zur Analyse des Leistungsverbrauchs von Analog-Mixed-Signal-Systemen * Datenverarbeitung: Datenerfassung und Nachverarbeitung unter Einbindung von KI/ML-gestützten Lösungen zur Steigerung von Automatisierung und Effizienz in Electronic-Design-Automation-Workflows (EDA) sowie zur Identifikation von Optimierungspotenzialen. Anwendung KI-gestützter Pre-/Post-Silicon-Analysen (Feature-Extraktion, Regression/Klassifikation, Clustering für Yield/Debug) * Option Abschlussarbeit: Die Durchführung einer Bachelor- oder Masterarbeit im Rahmen der Tätigkeiten ist möglich und wird unterstützt. Weitere Informationen: Beschäftigungsart: Befristet / Teilzeit / Vollzeit (Flexible Arbeitszeit von Montag bis Freitag zwischen 06:00 und 19:00 Uhr) Dauer: min. 12 Monate Dein Profil Qualifikationen und Fähigkeiten, die Dir zum Erfolg verhelfen * Ausbildung: Du erfüllst erfolgreich die Voraussetzungen wenn du ein motivierter und engagierter Studierender aus den Bereichen der Elektro- oder Elektroniktechnik, Embedded Systems, Informatik, Informationstechnologie oder Ähnlichem bist * Technische Skills: Solides Verständnis der Grundlagen des elektronischen Designs, der IC-Architektur (integrierte Schaltkreise), der Leistungselektronik und digitaler Signalverarbeitungsketten, sowie Grundkenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big-Data-Algorithmen * Tools und Programmierung: Vertrautheit mit Simulationstools und Methodiken zur Validierung integrierter Schaltungen, grundlegende Programmierkenntnisse in Matlab und Python sowie in Register-Transfer-Level (RTL) orientierten Beschreibungssprachen wie VHSIC Hardware Description Language (VHDL) und SystemVerilog, sowie Umgang mit KI- und Machine-Learning-Frameworks und -Algorithmen zur Automatisierung der Pre- und Post-Silicon-Datenanalyse * Arbeitsweise: Flexibilität, gutes Zeitmanagement und echtes Interesse daran, neue Themen kennenzulernen, sowie die Fähigkeit, effektiv abteilungsübergreifend arbeiten zu können * Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil Zusatzinformation Diese Position unterliegt dem Kollektivvertrag für Arbeiter und Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie (Vollzeitbasis), Beschäftigungsgruppe B für Bachelorstudent*innen oder Beschäftigungsgruppe D für Masterstudent*innen (https://www.feei.at/wp-content/uploads/2026/06/minimum-salaries-white-collar-workers-2026-05-01.pdf%29. Apply to this position online by following the URL and entering the Job ID in our job search. https://www.infineon.com/jobs