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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Data Science, Data Exchange & Ontology
comp Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München comp 48165 Münster, Westfalen - Deutschland
Data Scientist Arbeit Vollzeit ab 01.01.2026
Beschreibung
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 75 Institute und Forschungs­einrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Wir, die Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB, haben es uns zur Aufgabe gemacht, zum Zentrum der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Batteriezellproduktion für Deutschland und Europa zu werden. Dabei arbeiten wir täglich daran, eine Infrastruktur zu schaffen, mit der Unternehmen und Forschungseinrichtungen die seriennahe Produktion neuer Batterien erproben, umsetzen und optimieren können. So gestalten wir die Batteriezellproduktion von morgen.
Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in bist du Teil des Bereichs »Digitalisierung der Batteriezellfertigung«. Unser Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau, Betrieb und Erforschung der Digitalen Infrastruktur der Batteriezellfertigung sowie der datenbasierten Verbesserung der Batterieproduktion. Ein Teil davon betrifft die Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von datenbasierten Anwendungsfällen im Kontext der Batteriewertschöpfung sowie die Entwicklung von Ontologien und Datenaustauschplattformen.
Was Du bei uns tust
* Im Rahmen Deiner wissenschaftlichen Tätigkeit arbeitest Du an der datenbasierten Weiterentwicklung und Optimierung der Batteriezellproduktion - von einzelnen Produktionsanlagen über gesamte Fabriken bis hin zur vollständigen Wertschöpfung vom Rohmaterial bis zur fertigen Zelle.
* Du identifizierst Potenziale für datengetriebene Anwendungsfälle entlang der Batteriewertschöpfungskette und entwickelst innovative Lösungen zur Prozessverbesserung.
* Du bereitest Daten aus vielfältigen, heterogenen Quellen systematisch auf und entwickelst skalierbare Data-Preprocessing-Pipelines zur effizienten Nutzung dieser Daten.
* Du konzipierst, entwickelst und pflegst Datenontologien zur semantischen Modellierung und zur Verbesserung des Datenaustauschs zwischen verschiedenen Systemen.
* Du analysierst und entwickelst Methoden zur Simulation sowie zur intelligenten Kopplung von Simulationsmodellen, um datenbasierte Entscheidungsunterstützung und Prozessoptimierung im Batterieökosystem zu ermöglichen.
* Dein Aufgabenspektrum wird ergänzt durch die Akquise, Koordination und Bearbeitung nationaler sowie internationaler Industrie- und Forschungsprojekte rund um die Batteriezellfertigung.


Was Du mitbringst
* Du hast ein wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom oder Master) in den Ingenieurwissenschaften, der (Wirtschafts-)Informatik, einem anderen MINT-Fach oder in einem vergleichbaren Bereich erfolgreich abgeschlossen.
* Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science und hast bereits Anwendungsfälle - idealerweise mit Bezug zur Batterieproduktion - mithilfe gängiger Tools, Bibliotheken und Programmiersprachen (z. B. Python, R, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) umgesetzt.
* Der Umgang mit Datenbanken und Datenbankmanagementsystemen (z. B. SQL, NoSQL) ist Dir vertraut.
* Du bringst erste Kenntnisse in der Arbeit mit Simulationen sowie in der Entwicklung und Anwendung von Ontologien mit.
* Du zeichnest Dich durch eine ausgeprägte analytische Denkweise und sehr gute kommunikative Fähigkeiten aus.
* Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was Du erwarten kannst
* Projekt mit Leuchtturmcharakter: Mit Deiner Mitarbeit kannst Du dazu beitragen, die Industrie für eine ökonomische und ökologische Produktion von Batteriezellen zu befähigen.
* Inspirierendes Arbeitsumfeld: Bei uns erwartet Dich ein herausragendes Arbeitsklima, das von Zusammenarbeit, Ideenaustausch und gegenseitiger Unterstützung geprägt ist. Wir schaffen eine Umgebung, in der Kreativität und Innovation blühen können.
* FFB-Teamspirit: Neben einem kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld als auch flachen Hierarchien erwarten Dich u.a. Weihnachts-/Sommerfeste sowie Teamtreffen, die den Austausch und das Vernetzen untereinander ermöglichen.
* Möglichkeit zur Promotion: Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in kannst Du in einem selbst entwickelten Themenfeld mit Fraunhofer promovieren.
* Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir investieren in Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung und bieten eine breite Palette von Weiterbildungsmaßnahmen. Diese ermöglichen es Dir, Deine Fähigkeiten auszubauen und Dich in Deinem Fachgebiet stets auf dem neusten Stand zu halten.
* Flexible Arbeitsbedingungen: Wir erkennen die Bedeutung einer ausgewogenen Work-Life-Balance an. Daher bieten wir die Möglichkeit von Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten, um sicherzustellen, dass du Deine Arbeit optimal gestalten kannst.
* Attraktive Rahmenbedingungen: Eine Vergütung nach TVöD Bund, finanzielle Zusatzleistungen und Rabatte, 30 Urlaubs- plus freie Brückentage, Rosenmontag, Heiligabend und Silvester als Feiertag sowie eine 39-Stunden-Woche.


Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Auf Deine Fragen zum Bewerbungsverfahren und zur Anstellung freut sich
Jessica Karsten, M.Sc.
HR Business Partner
Telefon: +49 241 8904-792
Auf Deine Fragen zur Tätigkeit freut sich
Thomas Ackermann, M. Sc.
Gruppenleiter »Datenbasierte Produktionsverbesserung«
Telefon: +49 173 1749748
info
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: 27d5adbcca6d150115519b8532b016ec
Letztes Update: 02.12.2025
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