Ruhr-Universität Bochum
44801 Bochum - Deutschland
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
Arbeit
Vollzeit
ab 19.02.2026
Beschreibung
**Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) **
### Zwei Wissenschaftliche Mitarbeiter\*innen (m/w/d)
Ein Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls für Informatik im Bauwesen ist die Entwicklung neuer Methoden zur Digitalisierung von Planungs-, Bau- und Betriebsprozessen mit Anwendungen im Hoch- und Infrastrukturbau. Anwendungsbeispiele reichen von Lean Construction, Arbeitssicherheitsplanung mit Virtual Reality, automatisierter Baufortschrittserfa... weiter lesen
### Zwei Wissenschaftliche Mitarbeiter\*innen (m/w/d)
Ein Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls für Informatik im Bauwesen ist die Entwicklung neuer Methoden zur Digitalisierung von Planungs-, Bau- und Betriebsprozessen mit Anwendungen im Hoch- und Infrastrukturbau. Anwendungsbeispiele reichen von Lean Construction, Arbeitssicherheitsplanung mit Virtual Reality, automatisierter Baufortschrittserfa... weiter lesen
**Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) **
### Zwei Wissenschaftliche Mitarbeiter\*innen (m/w/d)
Ein Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls für Informatik im Bauwesen ist die Entwicklung neuer Methoden zur Digitalisierung von Planungs-, Bau- und Betriebsprozessen mit Anwendungen im Hoch- und Infrastrukturbau. Anwendungsbeispiele reichen von Lean Construction, Arbeitssicherheitsplanung mit Virtual Reality, automatisierter Baufortschrittserfassung bis hin zur simulationsgestützten Bauablauf- und Logistiksteuerung. Dabei wird die Brücke von der grundlagen- und methodenorientierten Forschung zur maschinen- und anwendungsorientierten, industrienahen Forschung geschlagen.
Im Forschungsprojekt ZIRKULAR-X werden zwei wiss. Mitarbeiter (m/w/d) gesucht, die gemeinsam an der Entwicklung einer digitalen, KI-gestützten Infrastruktur zur Erfassung und Bewertung technischer Gebäudeausrüstung (TGA) im Sinne der Kreislaufwirtschaft arbeiten.
Umfang: Vollzeit
Dauer: befristet, 3 Jahre
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerben bis: 02.03.2026
**Ihre Aufgaben:**
KI-gestützte Informationserschließung und Analyse
Sie erforschen und entwickeln KI-Verfahren zur automatisierten Analyse heterogener Bestandsunterlagen über TGA-Systeme. Dabei kombinieren Sie Methoden des Natural Language Processing (NLP) und der Computer Vision (CV), um technische Informationen aus Text- und Bildquellen in strukturierte Wissensgraphen zu überführen. Ihre Arbeit schafft die Datengrundlage für Bewertung und Wiederverwendung technischer Komponenten im Kreislaufbau. Sie sollten sich bewerben, wenn Sie bereits Erfahrung mit Methoden des Machine Learning, NLP und/oder CV haben und sich für deren Anwendung im Bauwesen interessieren. Programmierkenntnisse (z. B. Python), ein systematischer Arbeitsstil und die Motivation, KI-Ansätze für zirkuläres Bauen weiterzuentwickeln, zeichnen Sie aus.
Semantische Datenmodellierung und Wissensgraphen
Ihre Forschung fokussiert sich auf die Entwicklung eines semantischen Datenmodells zur Abbildung von Beziehungen zwischen TGA-Komponenten, Materialien und Einbaukontexten. Sie entwickeln eine Graph-Datenbank und integrieren digitale Produktdatenpässe (Digital Product Passport, DPP), um Materialflüsse und Wiederverwendungspotenziale systematisch zu erfassen. Sie sollten sich bewerben, wenn Sie Kenntnisse in semantischer Modellierung, Ontologien oder Wissensgraphen sowie idealerweise Erfahrung mit BIM, IFC oder vergleichbaren Datenmodellen mitbringen. Analytisches Denken, Interesse an kreislauforientierten Baukonzepten und Freude an interdisziplinärer Forschung runden Ihr Profil ab.
**Ihr Profil:**
- M.Sc. Abschluss Ingenieurwissenschaften oder M.Sc. Abschluss Angewandte Informatik
- Vertiefte Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache (Python, Java, C++, etc.)
- Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (NLP, ML, CV) zur Datenerfassung und/oder Kenntnisse in der Implementierung von Semantic Web Technologien für eine interoperable Wissensrepräsentation von Produktdaten
- Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse für die Projektarbeit teilweise erforderlich
[https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/5e29a021defab2555a2208ea845631cfd510a28f0?ref=AfA](https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/5e29a021defab2555a2208ea845631cfd510a28f0?ref=AfA)
### Zwei Wissenschaftliche Mitarbeiter\*innen (m/w/d)
Ein Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls für Informatik im Bauwesen ist die Entwicklung neuer Methoden zur Digitalisierung von Planungs-, Bau- und Betriebsprozessen mit Anwendungen im Hoch- und Infrastrukturbau. Anwendungsbeispiele reichen von Lean Construction, Arbeitssicherheitsplanung mit Virtual Reality, automatisierter Baufortschrittserfassung bis hin zur simulationsgestützten Bauablauf- und Logistiksteuerung. Dabei wird die Brücke von der grundlagen- und methodenorientierten Forschung zur maschinen- und anwendungsorientierten, industrienahen Forschung geschlagen.
Im Forschungsprojekt ZIRKULAR-X werden zwei wiss. Mitarbeiter (m/w/d) gesucht, die gemeinsam an der Entwicklung einer digitalen, KI-gestützten Infrastruktur zur Erfassung und Bewertung technischer Gebäudeausrüstung (TGA) im Sinne der Kreislaufwirtschaft arbeiten.
Umfang: Vollzeit
Dauer: befristet, 3 Jahre
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerben bis: 02.03.2026
**Ihre Aufgaben:**
KI-gestützte Informationserschließung und Analyse
Sie erforschen und entwickeln KI-Verfahren zur automatisierten Analyse heterogener Bestandsunterlagen über TGA-Systeme. Dabei kombinieren Sie Methoden des Natural Language Processing (NLP) und der Computer Vision (CV), um technische Informationen aus Text- und Bildquellen in strukturierte Wissensgraphen zu überführen. Ihre Arbeit schafft die Datengrundlage für Bewertung und Wiederverwendung technischer Komponenten im Kreislaufbau. Sie sollten sich bewerben, wenn Sie bereits Erfahrung mit Methoden des Machine Learning, NLP und/oder CV haben und sich für deren Anwendung im Bauwesen interessieren. Programmierkenntnisse (z. B. Python), ein systematischer Arbeitsstil und die Motivation, KI-Ansätze für zirkuläres Bauen weiterzuentwickeln, zeichnen Sie aus.
Semantische Datenmodellierung und Wissensgraphen
Ihre Forschung fokussiert sich auf die Entwicklung eines semantischen Datenmodells zur Abbildung von Beziehungen zwischen TGA-Komponenten, Materialien und Einbaukontexten. Sie entwickeln eine Graph-Datenbank und integrieren digitale Produktdatenpässe (Digital Product Passport, DPP), um Materialflüsse und Wiederverwendungspotenziale systematisch zu erfassen. Sie sollten sich bewerben, wenn Sie Kenntnisse in semantischer Modellierung, Ontologien oder Wissensgraphen sowie idealerweise Erfahrung mit BIM, IFC oder vergleichbaren Datenmodellen mitbringen. Analytisches Denken, Interesse an kreislauforientierten Baukonzepten und Freude an interdisziplinärer Forschung runden Ihr Profil ab.
**Ihr Profil:**
- M.Sc. Abschluss Ingenieurwissenschaften oder M.Sc. Abschluss Angewandte Informatik
- Vertiefte Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache (Python, Java, C++, etc.)
- Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (NLP, ML, CV) zur Datenerfassung und/oder Kenntnisse in der Implementierung von Semantic Web Technologien für eine interoperable Wissensrepräsentation von Produktdaten
- Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse für die Projektarbeit teilweise erforderlich
[https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/5e29a021defab2555a2208ea845631cfd510a28f0?ref=AfA](https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/5e29a021defab2555a2208ea845631cfd510a28f0?ref=AfA)
Ref-Nr.: 9414183
Aktualisiert:
20.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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