DataCraft GmbH
68161 Mannheim
Beschreibung
Python + Big Data + Statistik + Visualisierung
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Nutzung von Python für Datenanalyse und Visualisierung sowie der Anwendung von Big-Data-Methoden im Business-Analytics-Umfeld. Zudem werden statistische Auswertungen und die Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse thematisiert.
Modul 1: Python in Datenanalyse und Visualisierung
Modul 2: Big Data im Business-Analytics-Umfeld
Modul 3: Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse
Python in Datenanalyse und Visualisierung
- Grundlagen der Programmierung: Nutzung der Programmiersprache Python für Datenverarbeitung, Analyse und Automatisierung.
- Strukturen und Anwendungen: Erstellung von Skripten für Datenanalyse, Datenmodellierung und Visualisierung mit Pandas und Matplotlib.
- Integration in Analyseumgebungen: Einsatz von Python-Skripten in Power BI, Datenimport und API-Anbindung für Analysezwecke.
- Visualisierung und Auswertung: Nutzung von Python für Histogramme, Boxplots, Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse.
Big Data im Business-Analytics-Umfeld
- Big-Data-Strukturen: Analyse großer Datenbestände mit Fokus auf Big-Data-Statistiken, Datenanalyse und digitale Transformation.
- Business-Analytics-Tools: Nutzung von Business-Analytics-Prozessen und Big-Data-Methoden zur Bewertung betrieblicher Fragestellungen.
- Verarbeitung in Power BI: Einsatz von Power-BI-Grundlagen zur Aufbereitung von Daten und Visualisierung von Big Data für Data Analysts.
- Analyseergebnisse berichten: Umsetzung von Big-Data-Präsentationen in Power-BI-Berichten und Nutzung im Business-Analyse-Kontext.
Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse
- Statistische Auswertungen: Methodeneinsatz zur Analyse großer Datenmengen im Umfeld von Big Data Analytics und Data Science.
- Visualisierung statistischer Muster: Anwendung von Histogramm Statistik, Scatterplot Analysis und Boxplot zur Datenauswertung.
- Analysemethoden im Einsatz: Statistikgrundlagen für Datenanalyse, Datenauswertung und analytische Entscheidungsprozesse.
- Toolgestützte Statistik: Nutzung von Power BI Dataflows, Pivot-Auswertung und Datenquellen zur Analyse komplexer Datenstrukturen.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Python und Big-Data-Methoden für komplexe Datenanalysen einzusetzen und die Ergebnisse mithilfe von Statistik und Visualisierungstools zu präsentieren.
Abschluss
Abschlussart des Bildungsangebots
Abschlusstitel
Python: Big Data-Statistiken und Big Data Analyst
Zugang
Mitarbeiter (m/w/d) aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.
Zielgruppe
- Arbeitssuchende, die sich weiterbilden möchten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und ihre Beschäftigungsfähigkeit auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt zu verbessern.
- Arbeitssuchende, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern oder sich durch den Erwerb praktischer Kenntnisse für neue Aufgaben qualifizieren möchten.
- Quereinsteiger, die sich in diesem Bereich neu orientieren und ihre Karrierechancen verbessern oder ihre Karriere durch den Erwerb spezialisierter Fähigkeiten vorantreiben möchten.
Zus. Qualifikationen
Keine Angabe
Vom 06.10.2025 bis 04.01.2026
Prüfstelle
Keine Angabe
Kosten
5.000 - 10.000 EUR
Weitere Informationen zu dieser Weiterbildung findest du direkt beim Anbieter. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter und kann keine weiterführenden Informationen oder Beratungen dazu anbieten.
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