742/B - LLMOps Engineer für KI-Services (m/w/d)

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, in dem die individuellen Stärken hervorragend eingebracht werden können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support – bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.
Für die Organisationseinheit KI Plattform, suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt einen
LLMOps Engineer für KI-Services (m/w/d)
Unser Team stellt die zentrale KI- und Data Analytics Plattform der Finanz Informatik für interne und externe Kunden wie Sparkassen und Verbundpartner bereit.
In deiner Rolle als Technischer Projektmanager gestaltest du aktiv die technische Basis für skalierbare, sichere und performante KI-Lösungen – von der Kundenanforderung, Planung, über Umsetzung bis hin zum Modellbetrieb. Du gestaltest gemeinsam mit Experten aus AI Engineering, System Engineering und Softwareentwicklung KI-Anwendungen und Prozesse für datengetriebenes Banking für über 50 Millionen Kunden.
Mit unserer Plattform setzen wir auf moderne Technologien wie Kubernetes, ArgoCD, Helm, GitHub Actions, Nvidia Triton, Huggingface TGI/TEI, arbeiten mit Partnern wie Nvidia oder Mistral AI eng zusammen – und suchen Kollegen, die sich organisatorisch in die Planung, Integration und Umsetzung neuer KI-Anwendungen einbringen und dabei die Compliance im Blick haben.
Übernimm eigenständig Aufgaben, die für die Weiterentwicklung der KI und Data Analytics Plattform wesentlich sind. Dabei wirkst du aktiv in einem dynamischen und aufgeweckten Team an der Implementierung von State-of-the-Art Systemtechnologien im Finanzsektor mit.

Aufgaben:

• Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Build-, Test- und Deployment-Pipelines für Container-Applikationen (z.B. Jenkins, GitHub Actions oder GitLabCI)

• Arbeit mit Helm-Charts und ArgoCD, um Container-Anwendungen in Kubernetes-Clustern zu deployen

• Unterstützung bei der Integration unimodaler (LLM, OCR, SST/TTS) und multimodaler KI-Modelle mit Tools wie Nvidia Triton, NIM oder HuggingFace-Komponenten (TGI, TEI, vLLM)

• Unterstützung beim Betrieb unserer zentralen Redis-Instanzen und Mitwirkung um sicherzustellen, dass sie hochverfügbar, sicher und performant bleiben

• Enge Zusammenarbeit mit Kolleg*innen aus unterschiedlichen Fachbereichen, Einbringung von Perspektiven in Architektur Entscheidungen und Unterstütztung bei der Weiterentwicklung unserer Plattform-Dienste

• Gemeinsame Entwicklung erster Standards und Best-Practice-Empfehlungen für den produktiven Einsatz von Redis mit erfahrenen Kolleg*innen

• Unterstützung interner Fachbereiche und Entwickler*innen bei Fragen zum Einsatz von Redis, insbesondere zu Themen wie Caching, Streams, Queues, Pub/Sub und der Auswahl passender Datenstrukturen

Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung

• Erste fachbezogene Berufserfahrung

• Erste Erfahrung mit kleineren Continuous-Integration/Continuous-Delivery-Pipelines mit Tools wie Jenkins, GitHub oder GitLab

• Grundkenntnisse mit Helm-Charts und Basis-Verständnis von deklarativen Deployments über ArgoCD

• Idealerweise erste Berührungspunkte mit LLM-Inference-Tools

• Analytisches und kreatives Denken sowie selbständige und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Bereitschaft, bei Bedarf auch nachts oder an Wochenenden im Rahmen der Rufbereitschaft zu unterstützen – zum Beispiel bei kritischen Deployments oder System-Incidents

Klingt interessant?
Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität, unter Angabe der Kennziffer 742/B.