Abschlussarbeit (Master) im Bereich Machine Learning / Deep Learning (m/..., Kaufering, Hauswiese...
Corpuls
86916 Kaufering - Deutschland
E-Learning-Autor/in
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 01.10.2025
Beschreibung
Im Rahmen Deiner Masterarbeit hast Du die Möglichkeit, in unserem interdisziplinären Team bei corpuls aktiv an spannenden Machine Learning- / Deep Learning-Projekten mitzuwirken. Du wirst Dich intensiv mit der Analyse von realen Notfalleinsatz- und Gerätedaten unserer corpuls-Produkte beschäftigen. Deine Aufgaben konzentrieren sich insbesondere auf die Anwendung maschineller Lernverfahren, einschließlich Deep Learning-Methoden, auf (physiologische) Zeitreihendaten. Dabei liegt der Fokus auf der Entwicklung und Implementierung prädiktiver Algorithmen und Modellen zur Früherkennung kritischer medizinischer Ereignisse sowie zur Identifikation von Gerätestörungen. Bei deiner Abschlussarbeit arbeitest du aktiv in einem Forschungsprojekt mit und beschäftigst dich mit Sensor Fusion und Deep Learning auf Vitaldaten. Dies umfasst eine wissenschaftliche Literaturrecherche zu bestehenden Lösungen, eine Adaption der gefundenen Ergebnisse, sowie die eigenständige Umsetzung bis hin zur Bewertung deiner Ergebnisse. Der Fokus der Arbeit liegt darauf, verschiedene medizinische Sensordaten zu kombinieren und diese einem tiefen neuronalen Netzwerk zuzuführen. Was du mitbringst: Du studierst im Master-Studiengang der Fachrichtungen Data Science, (medizinische) Informatik, Medizintechnik, Mathematik, Statistik oder verwandte technische oder naturwissenschaftliche Studiengänge Fortgeschrittene Kenntnisse in: Machine Learning und Deep Learning, insbesondere in der Anwendung Programmiersprachen wie Python, idealerweise mit Erfahrung in Bibliotheken wie PyTorch und TensorFlow Datenanalyse und -verarbeitung, einschließlich SQL-Kenntnissen Zusätzliche Qualifikationen: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erfahrungen in wissenschaftlichen Arbeiten Optional: Hintergrund im Rettungsdienst oder Notfallmedizin Rahmenbedingungen: Bearbeitungszeitraum: mindestens sechs Monate Was dich erwartet: Aktive Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Machine Learning und Deep Learning Umfassende Betreuung und Unterstützung beim Erlernen neuer Fähigkeiten im Bereich Data Science durch erfahrene Experten Eigenverantwortliche Planung, Durchführung und Auswertung von Datenanalysen und Experimenten Praktische Anwendung von theoretischem Wissen aus Deinem Studium in einem realen Forschungsumfeld Enge Zusammenarbeit mit universitären und klinischen Forschungspartnern zur Verbesserung und Validierung von Modellen Potenzielle Übernahme der Forschungsergebnisse in zukünftige Produktentwicklungen Warum corpuls? In unserem Firmensitz in Kaufering schlagen inzwischen über 600 Herzen für die höchsten Ansprüche der Lebensretter aus weltweit über 75 Ländern. Bei corpuls entstehen aber nicht nur innovative Produkte, sondern auch erfolgreiche Karrieren. Dabei ist uns immer bewusst: Nur wer sich wohl fühlt, ist motiviert und kann stets neu begeistert werden. Uns ist es deshalb wichtig, hierfür das passende Umfeld zu schaffen. Bei corpuls erwartet dich unter anderem: Home Office Kindergarten-/Kitazuschuss Betriebliche Altersvorsorge Fahrtkostenzuschuss Inhouse Fitnessstudio Yoga und Rückentraining Krisensicherer Arbeitsplatz Müsli-Bar Sportgruppen (Tennis, Klettern, etc.) JobRad Teamevents Agile Work Gesundheitsvorsorge Moderne Arbeitsausstattung Corporate Benefits Interesse geweckt? Wir freuen uns über deine Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnisse), ideal mit der Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins sowie deiner Gehaltsvorstellung - bevorzugt über unten stehendes Bewerbungsformular oder alternativ per E-Mail an karriere@corpuls.com
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: ed21a4cc7c255f1ab6cd3af178f938d8
Letztes Update:
11.09.2025
Erstelle dein kostenloses Bewerberprofil und werde von Arbeitgebern gefunden!
Nicht der richtige Job für dich? Hier findest du bestimmt etwas!
Erstelle dein kostenloses Bewerberprofil und werde von Arbeitgebern gefunden!
Ähnliche Jobs
UNIONHILFSWERK Sozialeinrichtungen gGmbH
10965 Berlin
Arbeit
ab 11.09.2025
Dr. Andreas Hutter Zahnarztpraxis
70597 Stuttgart
Arbeit
ab 11.09.2025
Rheika-Delta Warenhandelsgesellschaft mbH
36381 Schlüchtern
Arbeit
ab 10.09.2025
Rudolf-Steiner-Schule für Seelenpflege-bedürftige Kinder
24113 Kiel
Arbeit
ab 11.09.2025
