Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) OntoSPM

Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) OntoSPM_LLM | Hochschule für Technik Stuttgart | 774

Akademischer Mitarbeiter

(w/m/d) OntoSPM_LLM
Akademischer Mitarbeiter

(w/m/d) OntoSPM_LLM
Startdatum
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Beschäftigungsart
Vollzeit § 2 Abs. 2 WissZeitVG
Bereich
Fakultät Vermessung, Informatik und Mathematik
Entgeltgruppe
13 TV-L
Bewerbungsfrist
01.12.2026
Kennziffer
67/26
Die Hochschule für Technik Stuttgart ist eine innovative und praxisnahe Hochschule mitten im Herzen Stuttgarts. 130 Professor:innen, 300 Mitarbeitende, 400 Lehrbeauftragte und knapp 4.000 Studierende arbeiten bei uns gemeinsam an Lösungen für die Herausforderungen von heute und morgen. Unser Profil ist zukunftsgerichtet: Mit Fokus auf Klimakompetenz, resiliente Lebensräume und eine vernetzte Gesellschaft verbinden wir wissenschaftliche Expertise mit gesellschaftlicher Relevanz. In den Studienrichtungen Architektur und Gestaltung, Bauingenieurwesen, Bauphysik, Wirtschaft, Vermessung, Informatik, und Mathematik setzen wir auf interdisziplinäre Zusammenarbeit, angewandte Forschung und starken Transfer – als gefragter Partner der Wirtschaft.

Ihre Aufgaben

• Mitwirkung bei der Entwicklung eines medizinischen Assistenzsystems auf Basis von Ontologien und Large Language Models (LLMs)

• Erweiterung und Pflege medizinischer Ontologien durch Experteninterviews, Literaturrecherche und automatisierte Wissensextraktion

• Planung, Durchführung und Auswertung von Nutzerstudien

• Mitwirkung an der Dissemination der Projektergebnisse (Publikationen, Fachvorträge, ggf. Open-Source-Komponenten)

• Unterstützung bei organisatorischen und wissenschaftlichen Aufgaben im Projektverlauf

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Univ.-Diplom), bevorzugt im Bereich Mathematik, Informatik, Medizininformatik, Data Science, Computational Linguistics oder einem vergleichbaren Bereich

• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen, insbesondere Natural Language Processing (NLP)

• Erfahrung im Bereich Ontologieentwicklung und Wissensrepräsentation sind wünschenswert

• Programmierkenntnisse (insbesondere Python) sowie praktische Erfahrung mit gängigen Frameworks für KI-Technologien (z. B. PyTorch) sind von Vorteil

• Kenntnisse im Bereich medizinischer Daten, klinischer Dokumentation oder ein ausgeprägtes Interesse an der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin

• Kompetenz im interdisziplinären Arbeiten mit Expert:innen aus Medizin, Informatik und Arbeitswissenschaften

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Organisationstalent, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein

Das bieten wir Ihnen

• Interessante Aufgabengebiete mit Gestaltungsspielraum in einem innovativen Hochschulumfeld

• Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten

• Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf

• Jahressonderzahlung, Zuschuss zum JobTicket BW und JobBike BW-Angebote

Zentrale Informationen
Die Einstellung erfolgt befristet bis zum 31.12.2027 mit einem Beschäftigungsumfang von 100%. Die Teilung der Stelle ist bei Vorliegen entsprechender geeigneter Bewerbungen möglich. Die Vergütung richtet sich nach dem TV-L (Tarifvertrag der Länder). Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen aller Voraussetzungen bis in die Entgeltgruppe 13 TV-L. Promotionsvorhaben können unterstützt werden.
Wir fördern aktiv die Gleichstellung von Frauen und Männern, setzen uns für Chancengleichheit ein und suchen Menschen, die unsere Hochschulkultur bereichern. Die Hochschule für Technik Stuttgart ist bestrebt, den Anteil von Mitarbeiterinnen zu erhöhen – insbesondere Frauen ermutigen wir ausdrücklich zur Bewerbung. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt (bitte Nachweis beifügen).
Falls Sie Ihren Hochschulabschluss in einem Nicht-EU-Land erlangt haben, fügen Sie Ihren Unterlagen bitte zusätzlich eine Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) bei.
Werden auch Sie Teil unseres Teams und bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Unterlagen über unser Online-Bewerbungsportal.

Kontakt
Inhaltliche Fragen beantwortet Ihnen gerne Herr Prof. Dr.-Ing. Katic, Tel.: 0711/8926-2718, Fakultät Vermessung, Informatik und Mathematik. Personalrechtliche Fragen richten Sie bitte an das Referat Personal und Organisation, Frau Safranek, Tel.: 0711/8926-2376.
https://stellen.hft-stuttgart.de/de/jobposting/074796666ad1db69e4e6fa78d4372bc924108f770/apply?ref=homepage
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