aquilliance GmbH
22085 Hamburg - Deutschland
Business-Analyst/in
Arbeit
Vollzeit
ab 03.07.2026
Beschreibung
## So kannst Du mitgestalten:
- Analyse und Anbindung von Datenquellen an CRM und Data Warehouse (z. B. Salesforce, externe Systeme, APIs)
- Modellierung und Transformation von Daten mit SQL
- Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für belastbare KPI-Logiken
- Entwicklung und Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
- Datenmigration und strukturierte Datenbereinigung
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Consultants zur Definition sinnvoller Business-Kennzahlen
- Dokument... weiter lesen
- Analyse und Anbindung von Datenquellen an CRM und Data Warehouse (z. B. Salesforce, externe Systeme, APIs)
- Modellierung und Transformation von Daten mit SQL
- Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für belastbare KPI-Logiken
- Entwicklung und Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
- Datenmigration und strukturierte Datenbereinigung
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Consultants zur Definition sinnvoller Business-Kennzahlen
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## So kannst Du mitgestalten:
- Analyse und Anbindung von Datenquellen an CRM und Data Warehouse (z. B. Salesforce, externe Systeme, APIs)
- Modellierung und Transformation von Daten mit SQL
- Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für belastbare KPI-Logiken
- Entwicklung und Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
- Datenmigration und strukturierte Datenbereinigung
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Consultants zur Definition sinnvoller Business-Kennzahlen
- Dokumentation, Testing und kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse
## Das bringst Du mit:
- 1–3 Jahre praktische Erfahrung im Analytics-, BI- oder Data-Engineering-Umfeld
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein sicheres Verständnis relationaler Datenmodelle
- Erfahrung mit einem BI-Tool (z. B. Power BI)
- Grundverständnis von ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Datenintegrationen (z. B. APIs oder Datenbankschnittstellen)
- Analytische und konzeptionelle Denkweise
- Selbständige, strukturierte Arbeitsweise
- Fließende Deutsch- (min. C1) und sehr gute Englischkenntnisse
Wichtig ist uns weniger das perfekte Toolset, sondern strukturiertes Denken, technisches Verständnis sowie die Motivation, sich in verschiedene Themen einzuarbeiten und wachsen zu wollen. Auch Quereinsteiger:innen mit nachweisbarer Expertise sind willkommen.
## Was Dich bei uns erwartet:
- Projekte mit echtem Impact auf Geschäftsprozesse unserer Kund:innen
- Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau moderner Analytics-Strukturen
- Direkter Austausch mit Consultants und Kund:innen
- Ein kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien und hoher Eigenverantwortung
- Klare Entwicklungsperspektive Richtung Senior Analytics Engineer
## Benefits
Für Deine Flexibilität
Hybrides Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, Workations oder Sabbaticals zu nehmen.
Für Deine Karriere
Internes Coaching & Training, kontinuierliche Weiterbildung, individuelle Entwicklungsperspektiven.
Für Deinen Spirit
Abwechslungsreiche Herausforderungen in einem inspirierenden und fehlertoleranten Umfeld.
Für Deinen Komfort
Hochwertige Arbeitsplätze, Corporate Benefits, Kaffee, Softgetränke und Snacks im Büro sowie moderne Apple Hardware.
Für Dein Lebensmodell
Consulting mit geringer Reisetätigkeit, Work-Life-Balance sowie hybride und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle.
- Analyse und Anbindung von Datenquellen an CRM und Data Warehouse (z. B. Salesforce, externe Systeme, APIs)
- Modellierung und Transformation von Daten mit SQL
- Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für belastbare KPI-Logiken
- Entwicklung und Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
- Datenmigration und strukturierte Datenbereinigung
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Consultants zur Definition sinnvoller Business-Kennzahlen
- Dokumentation, Testing und kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse
## Das bringst Du mit:
- 1–3 Jahre praktische Erfahrung im Analytics-, BI- oder Data-Engineering-Umfeld
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein sicheres Verständnis relationaler Datenmodelle
- Erfahrung mit einem BI-Tool (z. B. Power BI)
- Grundverständnis von ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Datenintegrationen (z. B. APIs oder Datenbankschnittstellen)
- Analytische und konzeptionelle Denkweise
- Selbständige, strukturierte Arbeitsweise
- Fließende Deutsch- (min. C1) und sehr gute Englischkenntnisse
Wichtig ist uns weniger das perfekte Toolset, sondern strukturiertes Denken, technisches Verständnis sowie die Motivation, sich in verschiedene Themen einzuarbeiten und wachsen zu wollen. Auch Quereinsteiger:innen mit nachweisbarer Expertise sind willkommen.
## Was Dich bei uns erwartet:
- Projekte mit echtem Impact auf Geschäftsprozesse unserer Kund:innen
- Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau moderner Analytics-Strukturen
- Direkter Austausch mit Consultants und Kund:innen
- Ein kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien und hoher Eigenverantwortung
- Klare Entwicklungsperspektive Richtung Senior Analytics Engineer
## Benefits
Für Deine Flexibilität
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Für Deine Karriere
Internes Coaching & Training, kontinuierliche Weiterbildung, individuelle Entwicklungsperspektiven.
Für Deinen Spirit
Abwechslungsreiche Herausforderungen in einem inspirierenden und fehlertoleranten Umfeld.
Für Deinen Komfort
Hochwertige Arbeitsplätze, Corporate Benefits, Kaffee, Softgetränke und Snacks im Büro sowie moderne Apple Hardware.
Für Dein Lebensmodell
Consulting mit geringer Reisetätigkeit, Work-Life-Balance sowie hybride und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle.
Ref-Nr.: 10596289
Aktualisiert:
04.07.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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