Business Analyst GOÄ-Umsetzung (Python / SQL) (m/w/d)

• Etablierter und finanzstarker Versicherungskonzern mit langjähriger Präsenz auf dem deutschen Markt

• Modernes Arbeitsumfeld mit Fokus auf Digitalisierung, datengetriebene Prozesse und die Weiterentwicklung bestehender IT- und Fachstrukturen

• Sicheres und professionelles Umfeld mit komplexen, langfristig ausgerichteten Projekten und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten

Ihre Vorteile:

• Hoher Remote-Anteil mit nur gelegentlichen Abstimmungen vor Ort in Hamburg

• Spannende Schnittstellenposition zwischen Aktuariat, Datenanalyse und IT

• Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen

• Exklusiver Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als zuverlässigem Partner

• Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung

Ihre Aufgaben:

• Aufbereitung und technische Verarbeitung von Leistungs- und Versicherungsdaten

• Überführung fachlicher Informationen in strukturierte Datensätze

• Verarbeitung und Strukturierung von Daten innerhalb von SQL-/DB2-Datenbanken

• Unterstützung bei Datenmigrationen, Schnittstellenverknüpfungen und Datenumrechnungen

• Weiterentwicklung bestehender Datenverarbeitungsprozesse sowie Einbettung von Lösungen in Python und SAS

• Enge Zusammenarbeit mit dem Aktuariat an der Schnittstelle zwischen Fachlichkeit und technischer Datenverarbeitung

Ihre Qualifikationen:

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit DB2 oder vergleichbaren relationalen Datenbanken

• Erfahrung in der Aufbereitung, Transformation und Überführung größerer bzw. komplexer Datenbestände

• Ausgeprägtes datenanalytisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe fachliche Datenstrukturen zu durchdringen

• Grundkenntnisse im Aktuariat oder Erfahrung in einem versicherungsnahen bzw. aktuariell geprägten Umfeld

• Idealerweise Kenntnisse in Python zur Datenverarbeitung und Automatisierung, alternativ oder ergänzend Erfahrung mit SAS

• Idealerweise Erfahrung mit Leistungs-, Tarif- oder Versicherungsdaten

• Sehr gute Deutschkenntnisse