DEIN NÄCHSTER SCHRITT
Business Analyst (m/w/d) Business Controlling
Beschreibung
Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Im Category Management treffen wir täglich Entscheidungen darüber, welche Produkte unsere Kunden in den Filialen und online finden. Verlässliche Daten, einheitliche Kennzahlen und fundierte Analysen bilden dabei die Grundlage für eine erfolgreiche Steuerung unserer Sortimente und Warengruppen.
Das bewirken Sie bei uns
Ihre Rolle: Als Business Analyst im Team Business Controlling bilden Sie die fachliche Brücke zwischen Einkauf und IT
Kennzahlen- und Datenlogik : Sie definieren gemeinsam mit den Fachbereichen Kennzahlen, Geschäftslogiken und Datenstandards und sorgen für ein einheitliches Verständnis wichtiger Steuerungsgrößen innerhalb des Category Managements
Übersetzungsleistung zwischen Business und Datenwelt : Als zentrale Schnittstelle zwischen fachlicher Anforderung und technischer Umsetzung übersetzen Sie betriebswirtschaftliche Anforderungen in fachliche Datenmodelle, schaffen Grundlage für aussagekräftige Analysen und unterstützen bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen
Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen & weiteren Datenprodukten : Sie validieren die Ergebnisse KI-gestützter Analysen und stellen sicher, dass Kennzahlen, Definitionen und Zusammenhänge korrekt interpretiert werden. Durch Ihr tiefes Fachverständnis schaffen Sie die Grundlage für belastbare und vertrauenswürdige Entscheidungsgrundlagen
Prozessoptimierung : Sie hinterfragen bestehende Steuerungs- und Reporting-Prozesse, erkennen Optimierungspotenziale und treiben deren Umsetzung aktiv voran
Das bringen Sie mit
Fachliche Basis : Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder einer ähnlichen Fachrichtung. Alternativ überzeugen Sie durch eine gleichwertige Qualifikation und einschlägige Berufserfahrung in einem entsprechenden Arbeitsumfeld
Handels- und Businessverständnis : Sie verstehen wirtschaftliche Zusammenhänge und haben idealerweise Erfahrungen im Handel, Category Management, Controlling oder in einem ähnlichen datengetriebenen Umfeld gesammelt
Analysefähigkeit : Excel und PowerPoint setzen Sie sicher ein, um komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und adressatengerecht aufzubereiten
Datenaffinität : Der Umgang mit großen Datenmengen macht Ihnen Spaß. Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in SQL oder vergleichbaren Technologien und können Daten eigenständig auswerten und interpretieren. Erste Erfahrungen mit Datenpipelines, Datenmodellierung und idealerweise Databricks erleichtern Ihren Einstieg in unsere moderne Datenlandschaft
KI-Affinität : Sie haben Interesse an modernen KI-Lösungen und deren Einsatz im Business-Umfeld. Dabei verstehen Sie sich nicht nur als Anwender, sondern hinterfragen und validieren Ergebnisse kritisch, erkennen Optimierungspotenziale und tragen dazu bei, die Qualität und Aussagekraft KI-gestützter Analysen kontinuierlich weiterzuentwickeln
Persönlichkeit : Eine schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denken, hohe Zahlenaffinität, ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie Eigeninitiative, Selbstmotivation und Teamorientierung zeichnen Sie aus
Das gibt's bei uns obendrauf
37,5-Stunden-Woche
30 Tage Urlaub
Workation
Weihnachts- und Urlaubsgeld
Betriebsrente
Umfassendes Onboarding
Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
Sportgruppen & Freizeitseminare
Hansefit
Zuschuss zum Deutschlandticket
Kostenlose Parkplätze
Bikeleasing
50% Mobiles Arbeiten
Corporate Benefits
Betriebsrestaurant
ROSSMANN-Ferienwelt
Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
ROSSMANN Lernwelt
ROSSMANN Einarbeitungstage
Firmenappartements
Exklusive Coupons
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Basierend auf Beruf und Standort