Arbeitgeber: SOTEC GmbH & Co KG
Möchtest du die Brücke zwischen klassischer Elektrotechnik, Hardware-naher Datenerfassung und moderner Cloud-Architektur schlagen und aktiv die digitale Transformation in der Fertigung mitgestalten? ⚙️☁️

Bei scitis.io verbindest du schwere Industriebereiche mit intelligenter Cloud-Technologie. Als 100-prozentige Tochtergesellschaft der SOTEC Group greifen wir auf über 40 Jahre Markterfahrung zurück und arbeiten als Google Cloud Partner an innovativen IIoT-Lösungen. In unserem Core Engineering Team übersetzt du Signale aus der Fertigungsebene in hochleistungsfähige Datenpipelines, serverlose Mikroservices und KI-gestützte Analysen.

**Deine Aufgaben**

- **Schnittstellenentwicklung zwischen OT (Industrial Automation / Elektrotechnik) und IT (Google Cloud Platform)**
- Aufbau und Optimierung serverloser Mikroservices auf der Google Cloud Platform
- Entwicklung innovativer Tools für die Edge-Datenverarbeitung, Protokollkonvertierung (z. B. OPC UA, Modbus, MQTT) und Automatisierung
- Orchestrierung containerisierter Anwendungen mit Docker oder Kubernetes in containerisierten Umgebungen
- Arbeiten in agilen Sprint-Zyklen, Durchführung von Code-Reviews und Unterstützung bei der Integration in unser digitales Kundenportal (Angular/Bootstrap)
- Arbeiten mit modernen KI-Technologien wie dem Google Agent Development Kit (ADK) und generativen Analysetools

**Was du mitbringst**

- **Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik, Technischen Informatik oder vergleichbare praktische Erfahrung**
- **Verständnis für elektrotechnische Zusammenhänge in Produktion & Fertigung (z. B. Sensorik, Aktoren, SPS oder Schaltschrank-/Schnittstellenlogik)**
- Erste Erfahrung oder starkes Interesse an Backend-Programmierung und Skripterstellung (Python, Go, Java oder TypeScript) sowie vertrauter Umgang mit Linux-Umgebungen
- Solide Grundlagenkenntnisse oder praktische Erfahrung mit Cloud-Hyperscalern (idealerweise Google Cloud Platform), Containerisierung (Docker/Kubernetes) sowie Datenbanken (SQLite / MongoDB)
- Gute Kenntnisse in sauberer Softwarearchitektur, Security-by-Design-Prinzipien und dem Lösen komplexer technischer Herausforderungen
- Eine proaktive, autonome Arbeitsweise und die Motivation, unter Anleitung erfahrener Mentoren kontinuierlich zu lernen und zu wachsen
- Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse für die reibungslose Zusammenarbeit in unserem interdisziplinären Team

**Was dich bei scitis.io / SOTEC erwartet**

- **🕓 Work-Life-Balance:** Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub – plus bezahlte freie Tage an Heiligabend und Silvester.
- **📚 Professionelle Weiterentwicklung & Wissensaustausch:** Fundierte Praxiserfahrung mit GCP, BigQuery, Docker und KI-Agenten unter strukturierter Anleitung von Senior-Experten.
- **🤝 Ein kollaboratives Team:** Hier treffen unterschiedliche Hintergründe und technische Fähigkeiten aufeinander. Was uns verbindet: technische Neugier, Eigenverantwortung und die Leidenschaft, großartige Software zu entwickeln.

**Klingt das nach DIR? Dann freuen wir uns auf deine Nachricht! job@sotec.eu**Deine Anzeige wurde über die Schnittstelle der Bundesagentur für Arbeit (BA) für unsere Job- und Projektbörse portal.oproma.de abgerufen.
Die Veröffentlichung erfolgt auf Grundlage des Zweiten Open Data Gesetzes (§ 12a E-Government-Gesetz) und des Datennutzungsgesetzes (DNG), welches die Weiterverwendung öffentlicher Daten erlaubt, um deren Zugänglichkeit und Nutzung für die Allgemeinheit zu fördern.
Die Integration deiner Anzeige basiert auf den Vorgaben des Zweiten Open Data Gesetzes und der EU-Richtlinie über offene Daten und die Weiterverwendung von Informationen des öffentlichen Sektors (Richtlinie 2019/1024). Diese Gesetze ermöglichen es, öffentlich zugängliche Daten der Bundesagentur für Arbeit weiterzuverwenden, um die Transparenz zu erhöhen und die Vermittlung von Stellenangeboten zu fördern.
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Vielen Dank, dass du Teil unseres Netzwerks bist und dazu beiträgst, Jobs für eine breitere Zielgruppe zugänglich zu machen!
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