freenet
22085 Hamburg - Deutschland
Business-Analyst/in
Arbeit
ab 03.07.2026
Beschreibung
## Das erwartet dich
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltli... weiter lesen
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
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## Das erwartet dich
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich des freenet Kampagnenmanagement - von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance.
## Deine Aufgaben
- Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS basierten Campaigning Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
- Datenqualität und Betrieb: Du etablierst Datenqualitätsprüfungen, Monitoring und Alerting und unterstützt beim Incident-Handling
- Schnittstellen und Co: Durch die Orchestrierung des Datenaustauschs mit operativen und analytischen Systemen stellst Du sicher, das die Daten zum richtigen Zeitpunkt dorthin gelangen, wo sie gebraucht werden.
## Dein Profil
- Erfolgreicher Studienabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Sehr gute Python-Kenntnisse für die Pipeline- und Softwareentwicklung
- Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse
- Kenntnisse im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines
- Routinierter Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, Code Reviews, CI/CD, Testing)
- „Hands-on“ Mentalität und Lust, sich in neue Themen/Technologien einzuarbeiten
- Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus
## Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!
freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.
## Deine Benefits
Mobiles Arbeiten
Erfolgsbeteiligung
Subventioniertes Fitnessstudio
Modernes Arbeitsumfeld
Fahrrad-Leasing
Mitarbeitervergünstigungen
Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich des freenet Kampagnenmanagement - von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance.
## Deine Aufgaben
- Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS basierten Campaigning Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
- Datenqualität und Betrieb: Du etablierst Datenqualitätsprüfungen, Monitoring und Alerting und unterstützt beim Incident-Handling
- Schnittstellen und Co: Durch die Orchestrierung des Datenaustauschs mit operativen und analytischen Systemen stellst Du sicher, das die Daten zum richtigen Zeitpunkt dorthin gelangen, wo sie gebraucht werden.
## Dein Profil
- Erfolgreicher Studienabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Sehr gute Python-Kenntnisse für die Pipeline- und Softwareentwicklung
- Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse
- Kenntnisse im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines
- Routinierter Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, Code Reviews, CI/CD, Testing)
- „Hands-on“ Mentalität und Lust, sich in neue Themen/Technologien einzuarbeiten
- Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus
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Mobiles Arbeiten
Erfolgsbeteiligung
Subventioniertes Fitnessstudio
Modernes Arbeitsumfeld
Fahrrad-Leasing
Mitarbeitervergünstigungen
Ref-Nr.: 11148567
Aktualisiert:
04.07.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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