Beschreibung
Über Heimerle + Meule GmbH Starten Sie durch bei Heimerle+Meule –
wo Expertise auf Innovation trifft! Bei uns verbinden sich
jahrzehntelanges Fachwissen und modernste Technologien zu
einzigartigen Lösungen in der Edelmetallbranche. Sie erwartet ein
Umfeld, in dem Teamgeist, Qualität und nachhaltiges Denken gelebt
werden. Bringen Sie Ihre Ideen ein, gestalten Sie Prozesse aktiv mit
und profitieren Sie von einem Unternehmen, das nicht nur auf
Tradition, sondern auch auf Fortschritt setzt. Was erwa...
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Über Heimerle + Meule GmbH Starten Sie durch bei Heimerle+Meule –
wo Expertise auf Innovation trifft! Bei uns verbinden sich
jahrzehntelanges Fachwissen und modernste Technologien zu
einzigartigen Lösungen in der Edelmetallbranche. Sie erwartet ein
Umfeld, in dem Teamgeist, Qualität und nachhaltiges Denken gelebt
werden. Bringen Sie Ihre Ideen ein, gestalten Sie Prozesse aktiv mit
und profitieren Sie von einem Unternehmen, das nicht nur auf
Tradition, sondern auch auf Fortschritt setzt. Was erwartet dich? Du
konzipierst, implementierst und entwickelst kontinuierlich ein Data
Warehouse bzw. Data Lake sowie eine BI-Lösung innerhalb unseres
Unternehmens weiter Du analysierst und optimierst bestehende
Datenmodelle und designst und baust neue Datenbankmodelle auf Du
arbeitest bei der Konzeption, Entwicklung und dem Testen neuer
ETL-Prozesse und Reports mit Du entwickelst und pflegst SQL-Skripte
sowie Automatisierungsprozesse Du stellst eine hohe Datenqualität
sowie Stabilität der internen Daten- und Systemprozesse sicher Du
übernimmst die Verantwortung für Release- und Change-Management
inklusive Funktionstests und technischer Dokumentation Du arbeitest
eng mit der IT unseres Unternehmens sowie den IT-Abteilungen der
Gruppengesellschaften im Rahmen von Projekten zusammen Du bist eine
kompetente Ansprechperson für interne Anwender:innen sowie externe
Softwarepartner Was solltest du mitbringen? Du hast eine erfolgreich
abgeschlossene Ausbildung (z. B. Fachinformatiker (m/w/d)) oder ein
abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer
vergleichbaren Fachrichtung Du hast mindestens 2 Jahre praktische
Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit
ETL-Tools und SQL Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der
Datenbankmodellierung und -entwicklung; Python-Kenntnisse sind von
Vorteil Du hast ein ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung,
Datenarchitekturen und Transformationsprojekten in einem agilen Umfeld
Du besitzt sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort
und Schrift Du bist hoch motiviert und begeistert, neue Themen aktiv
voranzutreiben Du bist teamfähig, trittst sicher auf und hast gute
Umgangsformen Du hast eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit auf
unterschiedlichen Ebenen Du arbeitest selbstständig, strukturiert und
lösungsorientiert Was bieten wir dir? Einen abwechslungsreichen und
herausfordernden Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben Intensive und
umfassende Einarbeitung, die individuell auf dich ausgerichtet wird,
um dir den optimalen Start in deine neue Position zu ermöglichen Ein
Unternehmen mit über 180-jähriger Erfolgsgeschichte in einer soliden
und zukunftsorientierten Branche - die Edelmetallbranche. Das bietet
dir Stabilität und langfristige Perspektiven Unterstützung bei der
beruflichen Weiterentwicklung, um dein Wissen aktuell zu halten und
dich persönlich weiterzuentwickeln Flexibles Gleitzeitmodell und 30
flexible Urlaubstage, um eine gute Work-Life-Balance zu gewährleisten
Umfassende Leistungen eines tarifgebundenen Unternehmens,
einschließlich eines attraktiven Gehalts inklusive viermal
jährlicher Sonderzahlungen, Fahrradleasing, einer wöchentlichen
Arbeitszeit von 35 Stunden, Gutscheinkarte, Corporate Benefits und
altersvorsorgewirksame Leistungen (AVWL) Zur Bewerbung Unser
Jobangebot Data Engineer - Data Warehouse / BI Specialist (m/w/d)
klingt vielversprechend? Bei unserem Partner Workwise ist eine
Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben
möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt
werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise .