Rheinmetall AG
28309 Bremen - Deutschland
Ingenieur/in - Luft- und Raumfahrttechnik
Vollzeit
ab 20.03.2026
Beschreibung
WOFÜR WIR SIE SUCHEN
* Design and implement a structured lakehouse architecture that balances high-performance data access with cost-efficient storage management
* Build and operate reliable data ingestion pipelines for large-scale earth observation and sensor data in both batch and streaming scenarios
* Ensure robust metadata extraction, schema validation, and data quality checks throughout the ingestion process
* Optimize data processing performance by implementing efficient partitioning,... weiter lesen
* Design and implement a structured lakehouse architecture that balances high-performance data access with cost-efficient storage management
* Build and operate reliable data ingestion pipelines for large-scale earth observation and sensor data in both batch and streaming scenarios
* Ensure robust metadata extraction, schema validation, and data quality checks throughout the ingestion process
* Optimize data processing performance by implementing efficient partitioning,... weiter lesen
WOFÜR WIR SIE SUCHEN
* Design and implement a structured lakehouse architecture that balances high-performance data access with cost-efficient storage management
* Build and operate reliable data ingestion pipelines for large-scale earth observation and sensor data in both batch and streaming scenarios
* Ensure robust metadata extraction, schema validation, and data quality checks throughout the ingestion process
* Optimize data processing performance by implementing efficient partitioning, tiling strategies, and minimizing unnecessary data movement.
* Enable high-performance analytics by designing data layouts that allow compute workloads to operate close to the storage layer
* Implement comprehensive data lineage and versioning to ensure full traceability and historical reproducibility of datasets
* Establish and maintain strong data governance standards including access controls and secure data handling practices
* Continuously improve the scalability, reliability, and operational performance of the data platform
* Successfully completed studies in computer science, data engineering, information systems, or a comparable qualification
* Several years of professional experience in data engineering and building large-scale distributed data platforms
* Strong experience designing and operating modern data lake or lakehouse architectures for high-volume datasets
* Expertise in distributed data processing frameworks and performance optimization for large-scale workloads
* Experience building reliable data ingestion pipelines and managing complex data transformation workflows
* Practical experience implementing data versioning, lineage tracking, and reproducible data workflows
* Structured and analytical approach to solving complex data engineering challenges
* Strong collaboration and communication skills when working with cross-functional engineering and analytics teams
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
* Betriebliche Altersvorsorge
* Aktienkaufprogramm
* 30 Urlaubstage
* Zugang zu den Corporate Benefits
* Deutschlandticket
* Umzugsunterstützung
* VIVA Familienservice
* Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
* Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
* Design and implement a structured lakehouse architecture that balances high-performance data access with cost-efficient storage management
* Build and operate reliable data ingestion pipelines for large-scale earth observation and sensor data in both batch and streaming scenarios
* Ensure robust metadata extraction, schema validation, and data quality checks throughout the ingestion process
* Optimize data processing performance by implementing efficient partitioning, tiling strategies, and minimizing unnecessary data movement.
* Enable high-performance analytics by designing data layouts that allow compute workloads to operate close to the storage layer
* Implement comprehensive data lineage and versioning to ensure full traceability and historical reproducibility of datasets
* Establish and maintain strong data governance standards including access controls and secure data handling practices
* Continuously improve the scalability, reliability, and operational performance of the data platform
* Successfully completed studies in computer science, data engineering, information systems, or a comparable qualification
* Several years of professional experience in data engineering and building large-scale distributed data platforms
* Strong experience designing and operating modern data lake or lakehouse architectures for high-volume datasets
* Expertise in distributed data processing frameworks and performance optimization for large-scale workloads
* Experience building reliable data ingestion pipelines and managing complex data transformation workflows
* Practical experience implementing data versioning, lineage tracking, and reproducible data workflows
* Structured and analytical approach to solving complex data engineering challenges
* Strong collaboration and communication skills when working with cross-functional engineering and analytics teams
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
* Betriebliche Altersvorsorge
* Aktienkaufprogramm
* 30 Urlaubstage
* Zugang zu den Corporate Benefits
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* Umzugsunterstützung
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* Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
* Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
Ref-Nr.: 10021898
Aktualisiert:
23.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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