Arbeitgeber: Octopus Energy Germany GmbH

Energie neu denken. Infrastruktur neu bauen. Zukunft neu gestalten – bei der Energy Metering Germany GmbH, einem Unternehmen der Octopus Energy Group.
Als innovativer Messstellenbetreiber treiben wir die Energiewende nicht nur voran – wir setzen sie technisch um.
Digital, skalierbar und kompromisslos praxisorientiert.
Von der Installation intelligenter Messsysteme inklusive Smart Meter Gateway über moderne Wallbox-Lösungen für Privathaushalte bis hin zu komplexen 1:n-Lösungen und CLS-Management nach §14a und §9 EnWG – wir bauen die vernetzte Energieinfrastruktur von morgen. Sicher, normkonform und hochautomatisiert.
Unser Anspruch: Messstellenbetrieb neu definieren – als Rückgrat eines flexiblen, datengetriebenen Energiesystems. Dafür kombinieren wir regulatorische Exzellenz mit technischer Umsetzungskompetenz und operativer Geschwindigkeit.
Wenn du nicht nur verwalten, sondern gestalten willst – dann baue mit uns das Energy Metering der nächsten Generation. Für den weiteren Ausbau und Betrieb unserer modernen Daten- und Analytics-Landschaft suchen wir einen vielseitigen Mid-Level Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle bist du das Bindeglied zwischen robuster Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytischem Reporting mit Lightdash und Streamlit und angewandten Data-Science-Use-Cases.Deine Aufgaben: Du begleitest Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus – von der Rohdatenaufnahme im Lakehouse über automatisierte Datenmodelle bis hin zu interaktiven Dashboards und Machine-Learning-gestützten Datenanwendungen.
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Lakehouse und Data Engineering (ca. 50%):
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Konzeption, Aufbau und Tuning performanter Pipelines auf Basis von Databricks.
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Datenmodellierung mit dbt sowie Orchestrierung robuster DAGs via Apache Airflow.


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Governance und Performance:
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Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung.


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Analytics und Data Apps (ca. 25%):
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Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht und Self-Service-BI in Lightdash.
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Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (Streamlit).


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Data Science und ML (ca. 25%):
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Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen (z. B. Prognosen, Anomalien).


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MLOps und Business-Integration:
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Experiment-Tracking auf Databricks und Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche.




Dein Profil:
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Berufserfahrung:
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Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.


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Core Engineering Stack:
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Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow.


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BI und Data Apps:
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Erfahrung mit Lightdash (oder Interesse an code-basierter BI) sowie mit Streamlit.


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Code und Datenbanksprachen:
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Exzellentes SQL (Performance-Tuning, komplexe Joins) und sehr gutes Python (pandas, PySpark, scikit-learn).


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Methodik und Best Practices:
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Routinierter Umgang mit Git / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema).


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Mindset und Sprachen:
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Pragmatische Hands-on-Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit und sehr gutes Deutsch und Englisch.




Deine Benefits bei uns:
Vergünstigungen und Vorsorge:
- Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
- Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
- Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
- Vergünstigtes Fahrradleasing
- Betriebliche Altersvorsorge- Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing
Familie
- Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny
- Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung
- Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst
Sport und Gesundheit
- Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten über Wellpass
- Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up
Lernen und Weiterbil...(Lesen Sie die vollständige Jobbeschreibung auf der Seite des Partners)