Beschreibung
Ihre Aufgaben:
Bauen Sie die Daten-Infrastruktur, die industrielle Innovation möglich macht.
* Design und Orchestrierung von End-to-End-Datenpipelines vom Shopfloor (OT) über Edge bis zur zentralen Datenplattform
* Entwicklung von standardisierten Datenmodellen und Data Products für Analytics- und AI
* Integration von Produktionsanlagen via Streaming-Technologien
* Strukturierung, Modellierung und Verarbeitung von industriellen Zeitreihen-, Event- und Zustandsdaten
* Cross-funktionale Zusa... weiter lesen
Bauen Sie die Daten-Infrastruktur, die industrielle Innovation möglich macht.
* Design und Orchestrierung von End-to-End-Datenpipelines vom Shopfloor (OT) über Edge bis zur zentralen Datenplattform
* Entwicklung von standardisierten Datenmodellen und Data Products für Analytics- und AI
* Integration von Produktionsanlagen via Streaming-Technologien
* Strukturierung, Modellierung und Verarbeitung von industriellen Zeitreihen-, Event- und Zustandsdaten
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Bauen Sie die Daten-Infrastruktur, die industrielle Innovation möglich macht.
* Design und Orchestrierung von End-to-End-Datenpipelines vom Shopfloor (OT) über Edge bis zur zentralen Datenplattform
* Entwicklung von standardisierten Datenmodellen und Data Products für Analytics- und AI
* Integration von Produktionsanlagen via Streaming-Technologien
* Strukturierung, Modellierung und Verarbeitung von industriellen Zeitreihen-, Event- und Zustandsdaten
* Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Automation, Data Science und Software-Engineering bei der Umsetzung datengetriebener Use Cases und beim Ausbau unserer modernen, skalierbaren Datenplattform im Industry-4.0-Umfeld
Ihr Profil:
* Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Engineering o. Ä.) oder HTL mit relevanter mehrjähriger Berufserfahrung im Software-/Data-Engineering-Umfeld
* Erfahrung in Data Engineering, Streaming und verteilten Systemen
* Kenntnisse in Python, SQL, Datenverarbeitung und APIs, sowie idealerweise Erfahrung mit Docker, Linux und Edge-Systemen
* Starkes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenmodelle und Systemintegration
* Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise im Team
Starke Vorteile:
* Verantwortungsvolle Aufgaben mit direktem Einfluss auf die digitale Fertigung der Zukunft
* Arbeit an der Schnittstelle von OT, IT und Industrial AI
* Gestaltungsspielraum beim Aufbau von Datenplattform und Datenprodukten
* Mitarbeit in einem hochqualifizierten, interdisziplinären Engineering-Team
* Kontinuierliches Learning: Zugriff auf Weiterbildungen, neue Technologien und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Gesetzlich verpflichtender Hinweis in Österreich: Mindestentgelt lt. Kollektivvertrag Metall (F) € 53.241,02 brutto / p.a. bei 14 Bezügen. Das tatsächliche Angebot berücksichtigt Marktpreise, Qualifikation und Berufserfahrung.
Simone Linser-Guem | Recruiting Team | simone.linser-guem@plansee-group.com
Plansee SE Werde Teil unseres Teams!
https://plansee-group.com/de/karriere/jobs?detail=JR-11551&title=Technical-Data-Engineer-f-m-d
Bauen Sie die Daten-Infrastruktur, die industrielle Innovation möglich macht.
* Design und Orchestrierung von End-to-End-Datenpipelines vom Shopfloor (OT) über Edge bis zur zentralen Datenplattform
* Entwicklung von standardisierten Datenmodellen und Data Products für Analytics- und AI
* Integration von Produktionsanlagen via Streaming-Technologien
* Strukturierung, Modellierung und Verarbeitung von industriellen Zeitreihen-, Event- und Zustandsdaten
* Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Automation, Data Science und Software-Engineering bei der Umsetzung datengetriebener Use Cases und beim Ausbau unserer modernen, skalierbaren Datenplattform im Industry-4.0-Umfeld
Ihr Profil:
* Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Engineering o. Ä.) oder HTL mit relevanter mehrjähriger Berufserfahrung im Software-/Data-Engineering-Umfeld
* Erfahrung in Data Engineering, Streaming und verteilten Systemen
* Kenntnisse in Python, SQL, Datenverarbeitung und APIs, sowie idealerweise Erfahrung mit Docker, Linux und Edge-Systemen
* Starkes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenmodelle und Systemintegration
* Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise im Team
Starke Vorteile:
* Verantwortungsvolle Aufgaben mit direktem Einfluss auf die digitale Fertigung der Zukunft
* Arbeit an der Schnittstelle von OT, IT und Industrial AI
* Gestaltungsspielraum beim Aufbau von Datenplattform und Datenprodukten
* Mitarbeit in einem hochqualifizierten, interdisziplinären Engineering-Team
* Kontinuierliches Learning: Zugriff auf Weiterbildungen, neue Technologien und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Gesetzlich verpflichtender Hinweis in Österreich: Mindestentgelt lt. Kollektivvertrag Metall (F) € 53.241,02 brutto / p.a. bei 14 Bezügen. Das tatsächliche Angebot berücksichtigt Marktpreise, Qualifikation und Berufserfahrung.
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Ref-Nr.: 11297023
Aktualisiert:
06.06.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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