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Data Scientist - Finance & GenAI (m/w/d)
comp ARAG SE comp 40472 Düsseldorf - Deutschland
Data Scientist Arbeit Vollzeit ab 02.10.2025
Beschreibung
Weshalb Du bei uns genau richtig bist? Weil wir für Dich nicht nur viele spannende Aufgaben haben, sondern vor allem eine echte Mission: Wir helfen Menschen! Mit Deinen besonderen Fähigkeiten leistest Du einen Beitrag, dass wir für unsere Kund:innen da sein können. Wenn mal etwas passiert und wenn möglich, auch schon vorher. Entfalte Deine Stärken in einem international erfolgreichen Familienunternehmen, in dem Unabhängigkeit, Fairness und Chancengleichheit gemeinsam gelebt werden. Jeden Tag aufs Neue. Wir freuen uns auf Dich!

* End-to-End umsetzen: Du entwickelst GenAI- und ML-Lösungen für Finance und begleitest sie in den stabilen, sicheren Betrieb (CI/CD, Monitoring, Governance)
* Fachlichkeit verstehen & übersetzen: In strukturierten Gesprächen mit Accounting, Controlling, Procurement und Steuern übersetzt du Anforderungen in saubere Daten- und ML-Lösungen - nutzerzentriert priorisiert
* Stakeholder aktiv einbinden: Du moderierst Workshops, Reviews und Demos, sammelst Feedback frühzeitig ein und stellst Transparenz über Scope, Risiken und Next Steps her
* Analytics & Process Mining: Du analysierst internationale Finanzprozesse (u. a. Process Mining) und identifizierst datenbasiert Optimierungspotenziale - gemeinsam mit den Prozess-Owner:innen
* Forecasting: Du erstellst belastbare Forecasts für Finanzkennzahlen und erklärst Annahmen und Unsicherheiten nachvollziehbar
* Datengrundlage & Produkte: Du entwickelst unseren Financial Data Lake auf Azure weiter (in Databricks) und integrierst Daten über APIs & Streaming Technologien
* Transparenz schaffen: Du bereitest Kennzahlen klar auf und erstellst Berichte und Dashboards für schnelle, fundierte Management-Entscheidungen

* Du hast ein Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften o. Ä. mit Data-Science-Schwerpunkt
* Deine mehrjährige Erfahrung im Finance-Umfeld (z. B. Accounting, Closing, Forecasting, Cash Flow, Risk) mit ML-Lösungen von der Idee bis in den Betrieb machen dich bereits zur / zum Spezialist:in
* Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch zeichnen dich aus. Du strukturierst Anforderungen, stellst die richtigen Fragen, moderierst Workshops und präsentierst ergebnisorientiert
* Du bringst fundierte Statistik/Mathe-Skills mit z.B. Zeitreihenmodelle & -analyse, Clustering, Dimensionalitätsreduktion, Anomalieerkennung, Feature-Engineering
* Der souveräne Umgang mit großen Datenmengen (100 M+ Zeilen / TB-Skala) sowie sauberer Modell- und Datenvalidierung (Testing, Data Quality) ist für dich nichts Neues
* Du bist vertraut mit Cloud-Infrastruktur (Storage, CI/CD, Databricks), Python-Backend und APIs
* Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an gemeinsamer Umsetzung im Team runden dein Profil ab
* Ein weiteres Plus: Du verfügst über Kenntnisse zu Security, Compliance & Auditierbarkeit (z.B. DSGVO, Revisionssicherheit)

* Arbeit, Freizeit und Familie im Einklang - Dank 30 Tagen Urlaub pro Jahr, flexibler Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten
* Dein Vergütungspaket richtet sich nach dem Tarifvertrag der privaten Versicherungswirtschaft und enthält neben deinem Gehalt attraktive Zusatzleistungen (z.B. betriebliche Altersversorgung und Fahrtkostenzuschuss)
* Intensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung - in Form eines personalisierten Onboardings mit einer/einem persönlichen Mentor:in
* Moderne Arbeitswelt - wir bieten mehr Raum für Vordenker:innen und setzen dabei auf innovative Gestaltungsräume und Methoden für kreatives und digitales Arbeiten
* Gemeinsam vorankommen - Nutze unsere Weiterbildungsplattform Learn2Develop mit individuellen Seminarangeboten für deine berufliche Entwicklung
info
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: 51b74ff74dd55a428bec94a090f05310
Letztes Update: 02.10.2025
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