Data Scientist (m/w/d)

Arbeitgeber: Max Planck Information and Technology

Die Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e. V. (MPG) ist eine von Bund und Ländern finanzierte Selbstverwaltungsorganisation der Wissenschaft. Sie betreibt in gegenwärtig 85 Instituten und Forschungsstellen im In- und Ausland Grundlagenforschung auf natur- und geisteswissenschaftlichen Gebieten und ist damit eine der international führenden Forschungseinrichtungen mit zahlreichen Nobelpreisträger*innen in ihren Reihen.

Applied AI Competence Center - Max Planck Information & Technology
ENABLING | INFORMING | NETWORKING
Das in Gründung befindliche Applied AI Competence Center wird als Stabsgruppe bei der Max Planck Information & Technology zur zentralen Anlaufstelle der Max-Planck-Gesellschaft für KI-Nutzung aufgebaut. Als Impulsgeber, Wegbereiter und Vernetzungsknoten holt es relevante KI-Themen früh auf die Agenda, senkt Hürden für die KI-Nutzung, bündelt Wissen und Kompetenzen - und formt aus bislang verstreuten Aktivitäten eine klar definierte MPG KI-Landschaft.


IHRE MISSION
Sie sind die technische Brücke zwischen Forschung, IT und KI-Technologie. Als AI-Technology Coordinator unterstützen sie die Einrichtungen der Max-Planck-Gesellschaft dabei, geeignete KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und in ersten prototypischen Lösungen umzusetzen. Sie beraten zu aktuellen KI-Werkzeugen und ihrem sinnvollen, sicheren und verantwortungsvollen Einsatz, vermitteln anwendungsorientiertes Wissen und befähigen Forschende sowie lokale IT-Verantwortliche zur eigenständigen Nutzung. Dabei begleiten Sie den Weg von der gemeinsamen Bedarfsklärung über die Entwicklung kleiner MVPs bis hin zur Evaluation und Weiterentwicklung - mit dem klaren Ziel, KI praxistauglich in forschungs- und wissenschaftsnahe Prozesse zu integrieren.

Für den Bereich Applied AI Competence Center (AAICC) suchen wir ab sofort einen


AI-Technology Coordinator (m/w/d)
Sie initiieren und begleiten die zügige, pragmatische und bedarfsorientierte Umsetzung von KI-Pilotprojekten - von der Ideenklärung bis zur Erprobung erster MVPs
Sie evaluieren und vergleichen KI-Systeme, -Tools und -Produkte anhand klarer Kriterien (Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit, Datenschutz, Kosten)
Sie unterstützen bei der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen - insbesondere im Bereich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten und Modell-Serving
Sie beraten Organisationseinheiten ohne eigene KI-Expertise verständlich und praxisnah - mit Fokus auf Anforderungen, Risiken und Chancen
Sie entwickeln und pflegen Standardisierungsansätze für KI-Systeme in der MPG - z. B. für APIs, Schnittstellen, Performance-Metriken und Betriebskonzepte
Sie vermitteln technisches und methodisches Wissen, befähigen die Institute zur eigenständigen Weiterentwicklung von KI-Anwendungen und wirken als Enabler für deren nachhaltige Nutzung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in einem MINT-Fach, insbesondere Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
Vertiefte Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs) - inklusive Architekturen, Fine-Tuning, Prompt Engineering, RAG und Agenten
Erfahrung in der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen - insbesondere in Bezug auf APIs, Systemperformance und Skalierbarkeit
Erfahrung in der strukturierten Evaluation und dem Vergleich von KI-Technologien anhand definierter Kriterien
Sicherer Umgang mit technischen Dokumentationen, Anforderungsanalysen und Spezifikationen
Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz, auch im Austausch mit Nicht-Expert*innen; Fähigkeit, Bedarfe zu verstehen, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten und praxistaugliche Lösungen zu vermitteln
Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Die Möglichkeit, eine zentrale Rolle bei der technischen Ausgestaltung der MPG-KI-Nutzung zu übernehmen - von Anfang an mitgestalten
Hohe ...