LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG
74589 Satteldorf - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 09.01.2026
Beschreibung
Unser Bereich Informationstechnologie stellt das digitale Fundament
für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir
wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen.
Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus
unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen
finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die
Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit. Ihre Aufgaben Sie analysieren
große und komplexe Datenmengen aus verschiedene... weiter lesen
für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir
wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen.
Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus
unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen
finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die
Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit. Ihre Aufgaben Sie analysieren
große und komplexe Datenmengen aus verschiedene... weiter lesen
Unser Bereich Informationstechnologie stellt das digitale Fundament
für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir
wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen.
Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus
unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen
finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die
Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit. Ihre Aufgaben Sie analysieren
große und komplexe Datenmengen aus verschiedenen
Unternehmensbereichen und generieren daraus aussagekräftige
Erkenntnisse zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Sie
entwickeln, testen und implementieren Prognose- und
Klassifikationsmodelle (z. B. Machine Learning) zur Optimierung von
Prozessen und Geschäftsmodellen Sie erstellen und visualisieren
Dashboards, Berichte und interaktive Analysen für unterschiedliche
Zielgruppen im Unternehmen Sie unterstützen die Anbindung,
Aufbereitung und Integration neuer Datenquellen auf der Datenplattform
und stellen die Datenqualität sicher Sie arbeiten eng mit der IT und
den Fachbereichen zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und
innovative datengetriebene Lösungen umzusetzen Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik,
Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Ausbildung Fundierte
Kenntnisse in Statistik, Data Analytics und Machine Learning sowie
Erfahrung mit relevanten Tools (z. B. Databricks) und
Programmiersprachen (z. B. Python, R, SQL) Erfahrung in der Arbeit mit
modernen Datenplattformen und Datenbanken, idealerweise SAP Business
Data Cloud, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Lösungen Fähigkeit,
komplexe Daten verständlich zu visualisieren und Ergebnisse
adressatengerecht zu kommunizieren Analytisches Denkvermögen,
eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team-
und Kommunikationsfähigkeit Unser Angebot Bessere Work-Life-Balance
durch Vertrauensarbeitszeit in Kombination mit Arbeitszeitkonto /- 40
Stunden. Mobiles Arbeiten möglich Verpflegungsmöglichkeiten, z. B.
Casino Übertarifliche Leistungen z. B. 13. Monatseinkommen
Ergebnisbeteiligung bzw. Prämie und zusätzliches Urlaubsgeld
Betriebliche Altersvorsorge Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
durch unsere LEONHARD WEISS-Akademie Betriebliches
Gesundheitsmanagement Flexible und innovative Arbeitsplätze mit
modernster Technik Vielfältige Mitarbeiterrabatte und
Fitnesskooperationen z. B. Hansefit Firmenevents wie z. B. Ausflüge,
Sommerfest, Weihnachtsfeier
für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir
wettbewerbsfähige und nachhaltige IT-Konzepte und Lösungen.
Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus
unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen
finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT-Landschaft und die
Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit. Ihre Aufgaben Sie analysieren
große und komplexe Datenmengen aus verschiedenen
Unternehmensbereichen und generieren daraus aussagekräftige
Erkenntnisse zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Sie
entwickeln, testen und implementieren Prognose- und
Klassifikationsmodelle (z. B. Machine Learning) zur Optimierung von
Prozessen und Geschäftsmodellen Sie erstellen und visualisieren
Dashboards, Berichte und interaktive Analysen für unterschiedliche
Zielgruppen im Unternehmen Sie unterstützen die Anbindung,
Aufbereitung und Integration neuer Datenquellen auf der Datenplattform
und stellen die Datenqualität sicher Sie arbeiten eng mit der IT und
den Fachbereichen zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und
innovative datengetriebene Lösungen umzusetzen Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik,
Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Ausbildung Fundierte
Kenntnisse in Statistik, Data Analytics und Machine Learning sowie
Erfahrung mit relevanten Tools (z. B. Databricks) und
Programmiersprachen (z. B. Python, R, SQL) Erfahrung in der Arbeit mit
modernen Datenplattformen und Datenbanken, idealerweise SAP Business
Data Cloud, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Lösungen Fähigkeit,
komplexe Daten verständlich zu visualisieren und Ergebnisse
adressatengerecht zu kommunizieren Analytisches Denkvermögen,
eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team-
und Kommunikationsfähigkeit Unser Angebot Bessere Work-Life-Balance
durch Vertrauensarbeitszeit in Kombination mit Arbeitszeitkonto /- 40
Stunden. Mobiles Arbeiten möglich Verpflegungsmöglichkeiten, z. B.
Casino Übertarifliche Leistungen z. B. 13. Monatseinkommen
Ergebnisbeteiligung bzw. Prämie und zusätzliches Urlaubsgeld
Betriebliche Altersvorsorge Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
durch unsere LEONHARD WEISS-Akademie Betriebliches
Gesundheitsmanagement Flexible und innovative Arbeitsplätze mit
modernster Technik Vielfältige Mitarbeiterrabatte und
Fitnesskooperationen z. B. Hansefit Firmenevents wie z. B. Ausflüge,
Sommerfest, Weihnachtsfeier
Ref-Nr.: 8593010
Aktualisiert:
11.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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