Peagle GmbH
Augsburg, Bayern - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 11.02.2026
Beschreibung
Wir suchen einen **Data Scientist (m/w/d)**, der/die gemeinsam mit interdisziplinären Teams datenbasierte Lösungen entwickelt und direkt in produktive Systeme überführt.
In dieser Position gestaltest du die Personalisierung und Priorisierung von Angeboten aktiv mit und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungen im Produkt zu verankern.
### Skills & Anforderungen
- Ein **sehr gut abgeschlossenes Studium** in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Richtung
- Gerne erste B... weiter lesen
In dieser Position gestaltest du die Personalisierung und Priorisierung von Angeboten aktiv mit und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungen im Produkt zu verankern.
### Skills & Anforderungen
- Ein **sehr gut abgeschlossenes Studium** in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Richtung
- Gerne erste B... weiter lesen
Wir suchen einen **Data Scientist (m/w/d)**, der/die gemeinsam mit interdisziplinären Teams datenbasierte Lösungen entwickelt und direkt in produktive Systeme überführt.
In dieser Position gestaltest du die Personalisierung und Priorisierung von Angeboten aktiv mit und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungen im Produkt zu verankern.
### Skills & Anforderungen
- Ein **sehr gut abgeschlossenes Studium** in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Richtung
- Gerne erste Berufserfahrung nach dem Studium (maximal 2 Jahre)
- Sehr gute **Python-Kenntnisse** und praktische Erfahrung mit **Machine-Learning-Methoden **sowie gängigen **ML-Bibliotheken**
- Interesse an bzw. erste Erfahrung mit Empfehlungssystemen/Personalisierungsmodellen
- Erfahrung in der **Analyse von Daten** sowie im Arbeiten mit KPIs und A/B-Tests
- Verständnis für **produktive Softwareentwicklung**, z. B. Git, Docker, API-Anbindung
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams
- **Verhandlungssichere Deutschkenntnisse**
### Aufgaben
- **Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Ranking- und Empfehlungssystemen**
Du entwirfst, trainierst und verbesserst Modelle, die Suchergebnisse und Angebote personalisiert sortieren und darstellen.
- **Datenanalysen, Experimente & Optimierung**
Du analysierst Daten, definierst und trackst relevante Modell-KPIs und führst A/B-Tests sowie weitere Experimente zur kontinuierlichen Verbesserung durch.
- **Produktive Umsetzung & Integration**
Gemeinsam mit Produkt- und IT-Teams setzt du Modelle produktiv um – beispielsweise über APIs und Services – und sorgst für einen stabilen Betrieb.
- **Arbeiten mit modernen Tools & Methoden**
Du nutzt Python und gängige ML-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras) sowie Tools für Versionskontrolle (Git) und Containerisierung (Docker) für reproduzierbare Entwicklung und Deployment.
- **Monitoring & Qualitätssicherung**
Du überwachst die Modellperformance, erstellst Dashboards/Metriken und sorgst für eine kontinuierliche Qualitätsverbesserung.
### Benefits
- Attraktives Einstiegsgehalt
- Prämienmodelle
- 30 Tage Urlaub (+ möglich)
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits (z.B. diverse Mitarbeiterrabatte, Fitnessstudio, Fahrradleasing, etc.)
- Kostenlose Verpflegung im Office
- Erstklassige Ausstattung nach Wunsch (z.B. Curved Monitor, Laptop, mehrere Monitore, Kopfhörer, ergonomische Stühle und Tische, weiteres individuelles Equipment, etc.)
- Individuelle Förderung und erstklassige Karriereplanung
- Standortübergreifende Zusammenarbeit mit Kollegen auf Augenhöhe
- Arbeit an einem bestehenden Produkt innerhalb etablierter Unternehmensstrukturen
- Zentrale Lage
In dieser Position gestaltest du die Personalisierung und Priorisierung von Angeboten aktiv mit und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungen im Produkt zu verankern.
### Skills & Anforderungen
- Ein **sehr gut abgeschlossenes Studium** in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Richtung
- Gerne erste Berufserfahrung nach dem Studium (maximal 2 Jahre)
- Sehr gute **Python-Kenntnisse** und praktische Erfahrung mit **Machine-Learning-Methoden **sowie gängigen **ML-Bibliotheken**
- Interesse an bzw. erste Erfahrung mit Empfehlungssystemen/Personalisierungsmodellen
- Erfahrung in der **Analyse von Daten** sowie im Arbeiten mit KPIs und A/B-Tests
- Verständnis für **produktive Softwareentwicklung**, z. B. Git, Docker, API-Anbindung
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams
- **Verhandlungssichere Deutschkenntnisse**
### Aufgaben
- **Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Ranking- und Empfehlungssystemen**
Du entwirfst, trainierst und verbesserst Modelle, die Suchergebnisse und Angebote personalisiert sortieren und darstellen.
- **Datenanalysen, Experimente & Optimierung**
Du analysierst Daten, definierst und trackst relevante Modell-KPIs und führst A/B-Tests sowie weitere Experimente zur kontinuierlichen Verbesserung durch.
- **Produktive Umsetzung & Integration**
Gemeinsam mit Produkt- und IT-Teams setzt du Modelle produktiv um – beispielsweise über APIs und Services – und sorgst für einen stabilen Betrieb.
- **Arbeiten mit modernen Tools & Methoden**
Du nutzt Python und gängige ML-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras) sowie Tools für Versionskontrolle (Git) und Containerisierung (Docker) für reproduzierbare Entwicklung und Deployment.
- **Monitoring & Qualitätssicherung**
Du überwachst die Modellperformance, erstellst Dashboards/Metriken und sorgst für eine kontinuierliche Qualitätsverbesserung.
### Benefits
- Attraktives Einstiegsgehalt
- Prämienmodelle
- 30 Tage Urlaub (+ möglich)
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits (z.B. diverse Mitarbeiterrabatte, Fitnessstudio, Fahrradleasing, etc.)
- Kostenlose Verpflegung im Office
- Erstklassige Ausstattung nach Wunsch (z.B. Curved Monitor, Laptop, mehrere Monitore, Kopfhörer, ergonomische Stühle und Tische, weiteres individuelles Equipment, etc.)
- Individuelle Förderung und erstklassige Karriereplanung
- Standortübergreifende Zusammenarbeit mit Kollegen auf Augenhöhe
- Arbeit an einem bestehenden Produkt innerhalb etablierter Unternehmensstrukturen
- Zentrale Lage
Ref-Nr.: 9283967
Aktualisiert:
11.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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