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OPROMA
comp 70173 Stuttgart - Deutschland
Data Engineer Arbeit Vollzeit ab 29.10.2026

Beschreibung

Referenznummer: 17392 - Einsatzort: Stuttgart, teilweise remote -
Unternehmen : LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development -
Vollzeit / Teilzeit: 100 Die LBBW zählt zu den führenden Banken...
Vollständige Beschreibung anzeigen:

Arbeitgeber: LBBW

Referenznummer: 17392 - Einsatzort: Stuttgart, teilweise remote -
Unternehmen : LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development -
Vollzeit / Teilzeit: 100 Die LBBW zählt zu den führenden Banken
Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit
den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale
Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche
Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir
die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen Die
Perspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und
umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der Gruppe
Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den
Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data
Management, Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es den
wertschöpfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermöglichen.
Hierfür bauen wir die Plattformen und Services der Zukunft. Aufgaben:
Weiterentwicklung der Data-Management-&-Analytics-Plattform auf Basis
von Databricks und Power BI als Grundlage für innovative Data-,
Analytics-, BI- und AI-Anwendungsfälle Verantwortung für die
technischen Standards zur Entwicklung und für den gesamten
Lebenszyklus von Datenprodukten, einschließlich der gemeinsamen
Definition verbindlicher Leitlinien für Datenmodellierung,
Datenqualität, Tests, Versionierung und Bereitstellung für interne
Nutzer der Plattform Umsetzung technischer Standards in
wiederverwendbare Frameworks, Bibliotheken, Projektvorlagen und
Referenzimplementierungen sowie Integration automatisierter Prüfungen
in CI/CD-Prozesse Beratung von Data Engineers, BI-Teams und Data
Scientists aus IT und Fachbereichen zu Plattformstandards und Best
Practices sowie Überführung fachlicher Anforderungen in robuste,
skalierbare Lösungen Steigerung der Effizienz durch Automatisierung,
Qualitätssicherung und Data Governance sowie Sicherstellung eines
stabilen Plattformbetriebs und Unterstützung der Fachbereiche beim
Betrieb ihrer Lösungen Toolübergreifende Ansprechperson für das
Kernteam und die Fachbereiche, frühzeitige Identifikation von
Herausforderungen und Chancen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung
der Plattform Profil: Abgeschlossenes Studium der Informatik,
Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren
Fachrichtung sowie mindestens fünf Jahre Erfahrung in IT-Projekten
Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung mit Databricks, sehr gute
Kenntnisse im Data Engineering mit Azure Databricks sowie Erfahrung in
der Entwicklung teamübergreifend nutzbarer Plattformstandards,
Referenzimplementierungen oder Vorlagen Sehr gute Kenntnisse in
Python, Spark/PySpark und SQL sowie mehrjährige Erfahrung mit Azure
DevOps, CI/CD, Spark Declarative Pipelines und Infrastructure as Code
mit Terraform oder vergleichbaren Technologien Ausgeprägte Erfahrung
mit semantischen Datenmodellen und Ontologien auf modernen
Datenplattformen sowie fundierte Praxis in der Entwicklung
datengetriebener Web-Anwendungen, insbesondere mit Databricks Apps
Erfahrung mit Power BI, Databricks AI/BI Dashboards, Microsoft Fabric
oder vergleichbaren Analytics- und Reporting-Werkzeugen sowie
fundiertes Verständnis für das Zusammenspiel von Datenprodukten,
Berechtigungen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen
Nutzungsszenarien Hohe Umsetzungskompetenz, verbindliche
Zusammenarbeit und ausgeprägte Teamorientierung – verbunden mit
einem guten Sinn für Humor Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und
Schrift Was wir bieten: Modernes Talentmanagement zur
Karriereentwicklung Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von
Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals
sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)
Attraktive betriebliche Altersversorgung Umfassendes
Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios,
Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen) Interessante
Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone Tolle
Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan) Mehrere
Kindertagesstätten
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Ref-Nr.: 14140470
Aktualisiert: 28.10.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
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