DevOps / Plattform Engineer (Senior) – AI-driven Infrastructure & Scaling (m/w/d)

Arbeitgeber: PALIGO GmbH

**Deine Mission**



Du sorgst dafür, dass unsere Plattform stabil, skalierbar und performant läuft – mit starkem technischen Fundament und intelligenter Automatisierung.



**Deine Aufgaben**



- Aufbau und Betrieb unserer Infrastruktur

- Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines

- Monitoring, Logging und Incident Handling

- Optimierung von Deployments und Performance

- Automatisierung von Prozessen



**Dein Profil**



**Pflicht-Technologien (Must-Have)**



- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes

- Erfahrung mit Docker / Containerisierung

- Erfahrung mit CI/CD (z. B. GitHub Actions)

- Erfahrung mit Monitoring & Logging (z. B. Prometheus, Grafana)

- Grundverständnis von Backend-Systemen und APIs



**Systemverständnis**



- Verständnis für verteilte Systeme

- Erfahrung mit Skalierung und Stabilität

- Erfahrung mit Deployment-Strategien



**AI-Mindset (Must-Have)**



- Du nutzt moderne AI-Tools aktiv (z. B. ChatGPT, Gemini, Claude, just-ship.io)

- Du setzt AI zur Analyse, Automatisierung und Optimierung ein

- Du verstehst Risiken und Limits von AI

- Du verbesserst aktiv Prozesse und Infrastruktur



AI ersetzt keine stabile Infrastruktur. Wir suchen jemanden, der Systeme versteht und sie intelligent betreibt.



**Was dich erwartet**



- Aufbau einer modernen Plattform ohne Legacy

- direkter Einfluss auf Stabilität und Performance

- viel Gestaltungsspielraum



Wir arbeiten in einem strukturierten agilen Setup:



- 2-wöchige Sprints

- Arbeit auf Basis von EPICs, Stories und Tasks

- PBR, Demos und Retros

- enge Abstimmung mit Backend- und Frontend-Teams



**Was wir bieten**



- Attraktives Gehaltspaket, inkl. Entwicklungsmöglichkeiten

- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Option

- Moderne Hardware (Apple MacBook + Zubehör)

- Regelmäßige Team-Events und eine offene, kollegiale Unternehmenskultur

- Kostenlose Getränke & Snacks im Büro



**Unser Bewerbungsprozess – ganz easy**



1. Online-Bewerbung mit CV

2. Erstgespräch (30 Minuten)

3. Technisches Interview

4. Persönliches Gespräch

5. Vertragsangebot



Rückmeldung innerhalb von 2–4 Tagen.