Doktorand Graph Intelligence & Agentic Graph RAG als Analyst / Consultant (w|m|d) | findic

Deine Aufgaben: Du entwickelst und erforschst graphbasierte
KI-Ansätze, insbesondere Agentic Graph RAG und agentische Systeme,
für komplexe Wissens- und Entscheidungsprozesse. Du konzipierst
Graph-RAG-Architekturen, die strukturierte Daten, Wissensgraphen und
unstrukturierte Dokumente integrieren und hybride Retrieval-Verfahren
für komplexe Wissensfragen nutzen. Du entwickelst agentische
Workflows, die Graphen zur Informationssuche, für mehrstufige
Schlussfolgerungen und zur nachvollziehbaren
Entscheidungsunterstützung nutzen. Du untersuchst die
Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit, Datenherkunft und Kontrollierbarkeit
von KI-Systemen in hochregulierten Umfeldern. Du überführst aktuelle
Forschung in robuste, praxistaugliche Data-&-AI-Lösungen für Banken,
Versicherungen und weitere regulierte Branchen. Deine Skills: Du hast
einen sehr guten Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Data
Science oder einem verwandten Fachgebiet und arbeitest aktuell an
deiner Promotion oder beginnst das Promotionsstudium in Kürze. Du
verstehst RAG-Architekturen im Detail, von Chunking und
Embedding-Modellen über hybrides Retrieval und Reranking bis zur
systematischen Analyse von Retrieval-Fehlern. Du hast RAG- oder
agentische Systeme praktisch umgesetzt und kennst Frameworks wie
LangGraph oder LlamaIndex oder hast eigene Orchestrierungslogik
entwickelt. Du verfügst über Kenntnisse in Knowledge Graphs oder
Graphdatenbanken und verstehst das Zusammenspiel von Graph Traversal,
Subgraph Retrieval und Vektor-Retrieval. Du kannst LLM-Systeme
reproduzierbar evaluieren, etwa hinsichtlich Retrieval Recall@k,
Rankingqualität, Korrektheit der Quellenzuordnung, Belegbarkeit
generierter Aussagen und zuverlässiger Toolnutzung. Du verfügst
über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau,
verhandlungssicher) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens
B2-Niveau, fließend) in Wort und Schrift. #LI-Hybrid #LI-LE1 Diese
Skills wären ein weiteres Plus, aber kein Muss: Erfahrung mit
Graph-RAG-Architekturen, Neo4j oder anderen graphbasierten
Retrieval-Verfahren. Erfahrung mit agentischer Orchestrierung,
mehrstufigem Tool Use und der kontrollierten Begrenzung autonomer
Agenten. Kenntnisse in Zugriffskontrolle, Datenherkunft, Audit Trails,
Prompt-Injection-Abwehr und Governance für regulierte KI-Systeme.
Erfahrung mit Docker, automatisierten Tests, Monitoring und dem
produktiven Betrieb von LLM-Anwendungen. Deine Benefits Versicherung &
Altersvorsorge: Sicher unterwegs mit zeb – über eine
Gruppenunfallversicherung bist du auch privat in Deutschland
versichert. Für Auslandsdienstreisen besteht eine zusätzliche
Auslandsversicherung, und für deine Altersvorsorge kannst du über
zeb eine betriebliche Altersvorsorge abschließen. Mobiles Arbeiten:
Durch unsere technische Ausstattung ist mobiles Arbeiten von überall
möglich – unabhängig davon, ob du gerade im Zug, zu Hause oder im
Office bist. zeb.life: Dein Leben verändert sich – und wir möchten
dich in den verschiedenen Phasen begleiten. Mit zeb.life findest du
Unterstützung beispielsweise bei der Kinderbetreuung, im
Lebenslagenmanagement und Eldercare oder bei der Suche nach
Conciergediensten. Arbeitszeitmodelle: Bei uns gilt für alle
Mitarbeitenden das Prinzip "trust-based hours" für flexible
Arbeitszeiten. Für Festangestellte sind auch Teilzeitmodelle
möglich: Unter Berücksichtigung deines Projekts kannst du in
Absprache mit deinem:deiner CDC (Career Development Counselor) dein
Modell entwickeln und nach Bedarf anpassen. Gestalte dein
Arbeitszeitmodell sowie deine Stunden damit nach deinen privaten
Anforderungen und passe deine Arbeitszeiten an deine persönliche
Situation an. Als Vertragsoption bietet das Modell "Family & More"
zudem eine Garantie für reisefreie Wochentage, die vertraglich
fixiert sind. Je nach Umfang der Reduzierung der Reisezeit erfolgt
eine zeitlich befristete Gehaltsanpassung.