Forschungsreferentin Deep Learning für Bildanalyse und Generative KI (m/w/d)

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt und befristet bis zunächst zum 30.09.2029 in der Metropolregion München für das Forschungsreferat im Geschäftsfeld Big Data Analyse eine
Forschungsreferentin Deep Learning für Bildanalyse und Generative KI (m/w/d)
EG 14 TVöD Bund/A 14 BBesO | Voll- oder Teilzeit | Big Data Analyse.
Zufriedene Mitarbeitende erzeugen die beste Arbeitsatmosphäre. Unser Ziel ist deshalb, ein gesundes, flexibles und inspirierendes Umfeld zu schaffen. Dafür wurden wir bereits mit den Awards „Top Company“ und „Open Company“ ausgezeichnet. Wir, als Behörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums des Innern, sind so agil und reaktionsschnell wie möglich. Deshalb gehen wir viele Dinge anders an, als man es von einer klassischen Behörde erwarten würde. Konkret entwickeln wir für die Behörden des Bundes mit Sicherheitsaufgaben Werkzeuge, erforschen Lösungen und beraten über Strategien für die innere Sicherheit Deutschlands. Damit begegnen wir täglich den Herausforderungen im Cyberraum. Dazu gehört selbstverständlich auch das Einstehen für die freiheitlich demokratische Grundordnung.
Das Geschäftsfeld Big Data Analyse beschäftigt sich mit der anwendungsorientierten Erforschung und Nutzbarmachung von Künstlicher Intelligenz für die deutschen Sicherheitsbehörden. Im Mittelpunkt stehen Fragestellungen, wie moderne Verfahren des Maschinellen Lernens und der Generativen KI einen konkreten Beitrag zur inneren Sicherheit leisten können - insbesondere durch die Analyse, Detektion und wissenschaftliche Bewertung synthetischer und manipulierter Bilddaten.
Für ein befristetes internes Forschungsprojekt suchen wir eine wissenschaftlich erfahrene Fachkraft im Bereich Deep Learning für Bildanalyse und Generative KI. Das Projekt befasst sich mit der Frage, wie synthetisch erzeugtes und manipuliertes Bildmaterial zuverlässig erkannt, wissenschaftlich belastbar bewertet und praxisnah für Sicherheitsbehörden nutzbar gemacht werden kann. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung, wissenschaftlichen Evaluation und praktischen Nutzbarmachung bildbasierter Verfahren zur Detektion von Deepfakes sowie von manipulierten Bildern.
Die Stelle eignet sich ausdrücklich auch als Postdoc-Station: Ob du langfristig eine wissenschaftliche Laufbahn weiterverfolgen, den Einstieg in die Behördenwelt suchen oder deine Forschungserfahrung später in andere Anwendungsfelder einbringen möchtest – bei uns arbeitest du an einer sinnstiftenden Aufgabe mit hoher gesellschaftlicher Relevanz. Mit deinem Know-how leistest du einen Beitrag zur technologischen Souveränität der deutschen Sicherheitsbehörden.
Die Stelle ist zunächst bis 30.09.2029 befristet. Eine Verlängerung kann insbesondere bei Fortführung oder Verlängerung des Projekts möglich sein.
DEINE AUFGABEN SIND U. A:
Durchführung anwendungsorientierter Forschung im Bereich Deep Learning bzw. Generativer KI mit Schwerpunkt auf Bilddaten. Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Verfahren zur Detektion synthetisch erzeugter und manipulierter Bilder. Untersuchung und wissenschaftliche Bewertung geeigneter Strategien zur Zusammenstellung, Qualitätssicherung und Nutzung von Trainings- und Evaluationsdatensätzen für die oben genannten Forschungsbereiche. Entwicklung belastbarer Evaluationskonzepte, Metriken und Benchmarks für Deep Learning-basierte Verfahren in sicherheitsbehördlichen Anwendungskontexten Beratung der deutschen Sicherheitsbehörden zu Fragestellungen des Maschinellen Lernens insb. Generativer KI. Mitwirkung in nationalen und internationalen Forschungsprojekten sowie Einbringung fachlicher Expertise in Kooperationen mit Wissenschaft, Behörden und weiteren Partnern. Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen in anerkannten wissenschaftlichen Journalen, auf einschlägigen Konferenzen und bei Fachveranstaltungen. Konzeption und Durchführung von Workshops, Schulungen und Fachveranstaltungen für interne und externe Partner. Inhaltliche Betreuung von Qualifikations-, Abschluss- und Promotionsarbeiten.
DIESE QUALIFIKATIONEN SIND EIN MUSS:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master univ. oder Diplom univ.) in einem MINT-Studienfach. Promotion im Bereich Maschinelles Lernen mit Schwerpunkt Computer Vision, Generative KI oder einem eng verwandten Themenfeld oder mindestens dreijährige einschlägige Tätigkeit in einem wissenschaftlichen Forschungsumfeld mit Bezug zu Computer Vision, Generative KI oder einem eng verwandten Themenfeld. Mindestens drei wissenschaftliche Publikationen mit Bezug zu Computer Vision, Generative KI oder einem eng verwandten Themenfeld in anerkannten Fachzeitschriften oder auf einschlägigen wissenschaftlichen Konferenzen innerhalb der letzten fünf Jahre. Sehr gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning. Sehr gute Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache wie Python, Rust oder Java. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
VON VORTEIL SIND:
Erfahrung mit Fragestellungen aus dem Bereich Deepfake Detektion, synthetische Bildgenerierung, Bildmanipulation, Medienforensik, Bildforensik oder verwandten sicherheitsrelevanten Themenfeldern. Gute Kenntnisse in professioneller Softwareentwicklung, insbesondere Versionsverwaltung, Testing, Dokumentation, Code Reviews und reproduzierbaren Entwicklungsumgebungen. Gute Kenntnisse im Bereich MLOps, insbesondere beim Aufbau reproduzierbarer ML-Pipelines, Modellversionierung, Experiment Tracking, Deployment oder Monitoring. Erfahrung in einer Sicherheitsbehörde oder in der Zusammenarbeit mit Sicherheitsbehörden. Kenntnisse und Qualifikationen im Bereich Informationssicherheit.
DAS IST FINANZIELL FÜR DICH DRIN:BESONDERE HINWEISE:
Tarifbeschäftigung in der Entgeltgruppe E 14 TVöD Bund (je nach beruflicher Erfahrung möglich von ca. 67.552 Euro bis ca. 96.285 Euro brutto jährlich in Vollzeit) oder verbeamtet bis zur Besoldungsstufe A 14 BBesO (nur von anderen Bundesbehörden im Rahmen einer Abordnung) ZITiS-Zulage in H...