Arbeitgeber: Fresenius SE & Co. KG aA

## Einleitung/Über uns

Wir suchen einen **Global Data Steward - Inventory Planning (m/w/d)**. Diese Rolle spielt eine zentrale Position bei der Gestaltung und Steuerung von Master-Data-Standards für die Bestandsplanung in einem global tätigen Pharma- und MedTech-Unternehmen. Als Bindeglied zwischen Geschäft und Technologie kombiniert diese Position Expertise in Datenverwaltung mit einem starken Verständnis von Supply-Chain-Prozessen, Bestandsoptimierungsprinzipien und Stakeholder-Engagement. In Zusammenarbeit mit globalen Prozessverantwortlichen, Funktionsexperten und etwa 40 Produktionsstandorten weltweit ist die Position verantwortlich für die Sicherstellung konsistenter, hochqualitativer Master Data und die Übersetzung von Geschäftsanforderungen in wirksame Datenstrukturen, Governance-Konzepte und operative Prozesse. Im Rahmen einer umfassenden Geschäftstransformation werden Sie Datenqualitätsinitiativen vorantreiben, Datenmigration unterstützen und aktiv zur Gestaltung zukünftiger Bestandsplanungsprozesse und -verantwortungen beitragen.

## Ihre Aufgaben

- Definieren, implementieren und kontinuierlich verbessern Sie globale Master-Data-Standards, Governance-Rahmen und Datenschutzrichtlinien für die Bestandsplanung.
- Entwickeln und pflegen Sie klare Datendefinitionen, Eigentumsstrukturen und Governance-Prozesse.
- Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in wirksame Data-Governance-Lösungen, die Bestandsplanung und Supply-Chain-Ziele unterstützen.
- Arbeiten Sie mit etwa 40 Produktionsstandorten weltweit zusammen, um Master-Data-Standards und Planungskonzepte zu harmonisieren.
- Partnern Sie mit Stakeholdern in den Bereichen Supply Chain, Manufacturing, Logistik, Lagerung, Qualität und Produktion, um Geschäfts- und Datenstrategien abzustimmen.
- Verstehen und hinterfragen Sie Geschäftsanforderungen durch die Anwendung von Kenntnissen in Bestandsplanung, Supply-Demand-Dynamik und Bestandsoptimierungsprinzipien.
- Führen Sie Diskussionen mit vielfältigen globalen Stakeholdern und erleichtern Sie die Abstimmung über Funktionen, Regionen und Organisationsebenen hinweg.
- Unterstützen Sie die Gestaltung und Implementierung von Prozessen im zukünftigen Zustand, Rollen, Verantwortungen und Governance-Strukturen.
- Führen Sie Datenbereinigung und Datenmigration als Teil von globalen Geschäftstransformations- und Systemimplementierungsprojekten an.
- Überwachen Sie Datenqualitäts-KPIs, lösen Sie Master-Data-Probleme und fördern Sie Best Practices der Datenverwaltung in der gesamten Organisation.

## Ihr Profil

- Universitätsabschluss in Supply-Chain-Management, Business Administration, Information Management, Data Science, Maschinenbau, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Bestandsplanung, Supply-Chain-Management, Data Governance, Master Data Management oder einer verwandten Disziplin in der Pharma-, MedTech- oder einer ähnlich regulierten Branche.
- Fundiertes Verständnis von Bestandsplanungsprozessen, Supply-Demand-Konzepten und Bestandsoptimierungsprinzipien.
- Fähigkeit, Geschäftsherausforderungen zu verstehen, Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen und Anforderungen in nachhaltige Lösungen umzuwandeln.
- Starke analytische und quantitative Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Daten, Planungsparameter und geschäftliche Auswirkungen zu interpretieren.
- Erfahrung in komplexen globalen Organisationen mit mehreren Stakeholdern, Funktionen (z. B. Qualität, Produktion, Wartung, Supply Chain, Logistik, Lagerung) und Produktionsstandorten.
- Bewiesene Fähigkeit, diverse Stakeholder-Gruppen über Organisationsebenen und Geographien hinweg einzubeziehen, zu beeinflussen und abzustimmen.
- Proaktive und eigenverantwortliche Denkweise mit der Fähigkeit, Diskussionen einzuleiten, Themen voranzutreiben und in mehrdeutigen Umgebungen effektiv zu arbeiten.
- Praktische Erfahrung mit Datenbereinigung, Datenmigration und Datenqualitätsmanagementinitiativen.
- Vertrautheit mit SAP-Lösungen und Master-Data-Management-Prozessen.
- Geschäftsfließende Englischkenntnisse.

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