Rheinmetall AG
28309 Bremen - Deutschland
Data Scientist
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 28.01.2026
Beschreibung
Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Business Development / Intelligence bearbeiten Sie anspruchsvolle Aufgaben mit qualifizierter Betreuung im Bereich Market and Competitive Intelligence.
Ihre Aufgaben:
* Zusammenstellung, Aufbereitung und Analyse von Markt-, Wettbewerber- und Produktdaten in Excel und PowerPoint weitgehend nach engen Vorgaben
* Recherche im Internet sowie internen und externen Datenbanken weitgehend nach engen Vorgaben
* Erstellung von Präsentationen und Reports weitgehend n... weiter lesen
Ihre Aufgaben:
* Zusammenstellung, Aufbereitung und Analyse von Markt-, Wettbewerber- und Produktdaten in Excel und PowerPoint weitgehend nach engen Vorgaben
* Recherche im Internet sowie internen und externen Datenbanken weitgehend nach engen Vorgaben
* Erstellung von Präsentationen und Reports weitgehend n... weiter lesen
Als Praktikant (m/w/d) im Bereich Business Development / Intelligence bearbeiten Sie anspruchsvolle Aufgaben mit qualifizierter Betreuung im Bereich Market and Competitive Intelligence.
Ihre Aufgaben:
* Zusammenstellung, Aufbereitung und Analyse von Markt-, Wettbewerber- und Produktdaten in Excel und PowerPoint weitgehend nach engen Vorgaben
* Recherche im Internet sowie internen und externen Datenbanken weitgehend nach engen Vorgaben
* Erstellung von Präsentationen und Reports weitgehend nach engen Vorgaben
* Planung und Bearbeitung von Machine-Learning-Aufgabenstellungen
* Data Engineering für die Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Quellen
* Unterstützung bei der Entwicklung und Durchführung von Machine-Learning-Projekten mit Schwerpunkt Textklassifizierung
* Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder (Wirtschafts)Informatik oder vergleichbar
* Kenntnisse in der Programmiersprache Python und einschlägiger Erweiterungen zur allgemeinen Verarbeitung strukturierter Daten
* Idealerweise erste Erfahrungen mit Machine-Learning Erweiterungen, ausgeprägtes Interesse, sich Kenntnisse in deren Nutzung anzueignen
* Grundkenntnisse in SQL und / oder Javascript von Vorteil
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Kreativität in der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen für Machine Learning
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
* Attraktive Vergütung
* Flexible Arbeitszeiten (Gleit- und Vertrauensarbeitszeit)
* Mitarbeiterbenefits, z. B. Corporate Benefits Plattform, Kantine für unsere Mitarbeiter (m/w/d)
* Das Gefühl eines StartUp-Unternehmens mit den Vorteilen eines Großkonzerns
* Spannende, interdisziplinäre und internationale Projekte in einer Matrix-Organisation
* Eine Unternehmenskultur, die berufliche und persönliche Entwicklung fördert
Ihre Aufgaben:
* Zusammenstellung, Aufbereitung und Analyse von Markt-, Wettbewerber- und Produktdaten in Excel und PowerPoint weitgehend nach engen Vorgaben
* Recherche im Internet sowie internen und externen Datenbanken weitgehend nach engen Vorgaben
* Erstellung von Präsentationen und Reports weitgehend nach engen Vorgaben
* Planung und Bearbeitung von Machine-Learning-Aufgabenstellungen
* Data Engineering für die Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Quellen
* Unterstützung bei der Entwicklung und Durchführung von Machine-Learning-Projekten mit Schwerpunkt Textklassifizierung
* Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder (Wirtschafts)Informatik oder vergleichbar
* Kenntnisse in der Programmiersprache Python und einschlägiger Erweiterungen zur allgemeinen Verarbeitung strukturierter Daten
* Idealerweise erste Erfahrungen mit Machine-Learning Erweiterungen, ausgeprägtes Interesse, sich Kenntnisse in deren Nutzung anzueignen
* Grundkenntnisse in SQL und / oder Javascript von Vorteil
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Kreativität in der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen für Machine Learning
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
* Attraktive Vergütung
* Flexible Arbeitszeiten (Gleit- und Vertrauensarbeitszeit)
* Mitarbeiterbenefits, z. B. Corporate Benefits Plattform, Kantine für unsere Mitarbeiter (m/w/d)
* Das Gefühl eines StartUp-Unternehmens mit den Vorteilen eines Großkonzerns
* Spannende, interdisziplinäre und internationale Projekte in einer Matrix-Organisation
* Eine Unternehmenskultur, die berufliche und persönliche Entwicklung fördert
Ref-Nr.: 8961231
Aktualisiert:
29.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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