Beschreibung

Forschung für eine Gesellschaft im Wandel: Das ist unser Antrieb im Forschungszentrum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft stellen wir uns großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit und erforschen Optionen für die digitalisierte Gesellschaft, ein klimaschonendes Energiesystem und ressourcenschützendes Wirtschaften. Arbeiten Sie gemeinsam mit rund 7.500 Kolleg:innen in einem der größten Forschungszentren Europas und gestalten Sie den Wandel mit uns!

Gestalten Sie mit uns die Energiezukunft! Die Energiewende ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Am Institute of Climate and Energy Systems - Jülicher Systemanalyse (ICE-2) erforschen wir, wie nachhaltige Energiesysteme aussehen könnten - wissenschaftlich fundiert und datengestützt. Dazu analysieren wir komplexe Szenarien auf Basis heterogener Datenquellen und entwickeln innovative Software-Workflows. Doch: Viele verfügbare Daten und Modelle bleiben ungenutzt, da ihre Integration bislang zu aufwendig ist. Im Rahmen eines nationalen Verbundprojekts setzen wir auf semantische Technologien und moderne Data-Science-Methoden, um genau das zu ändern. Werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln Sie mit uns Lösungen für eine transparente, automatisierte und reproduzierbare Energiesystemforschung!

Verstärken Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

Doktorand:in - KI-gestützte Integration heterogener Forschungsdaten in Energiesystemmodelle (w/m/d) In einem interdisziplinären Team entwickeln Sie Ansätze für die automatisierte und großskalige Verfügbarmachung und Integration von Energiesystemdaten und -modellen und wenden Methoden der Datenwissenschaften an, um diese für transparente Energiesystemanalysen nutzbar zu machen. Die gesammelten Daten werden mit von Ihnen entwickelten Verfahren aufbereitet und semantisch angereichert, bevor sie in eine wissensgraphenbasierte Metadatenplattform überführt werden, die Sie mitentwickeln. Im Austausch mit Akteuren aus der Energieforschung entwickeln Sie Methoden zur Steigerung der Daten- und Softwareinteroperabilität, die eine automatisierte Nachnutzung von Energiesystemanalyseprozessen ermöglichen. Entlang der FAIR- und Linked-Open-Data-Prinzipien entwerfen Sie Schnittstellen, die eine reibungslose Verarbeitung von Big Data im Kontext wissenschaftlicher, KI-unterstützter Energiesystemforschung ermöglichen - skalierbar, nachvollziehbar und interoperabel. Ihre Aufgaben im Einzelnen:

Ausbau eines strukturierten Beschreibungsformats zur eindeutigen und maschinenlesbaren Charakterisierung von Softwareschnittstellen und Datenmodellen
Auswahl und Konfiguration von Algorithmen zur Annotation und Organisation von Forschungsdaten und -software unter Verwendung modernster KI-Technologien
Sicherstellung der Nachhaltigkeit und kontinuierlichen Erweiterbarkeit von Daten- und Softwarebeständen durch den Einsatz innovativer Wissensgraphstrukturen
Entwicklung von Schnittstellen für die automatisierte Integration von Forschungsdaten in effiziente Open-Source-Energiesystemmodell-Workflows

Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Studienbereich
Großes Interesse an Datenwissenschaft und Energietechnologien
Grundkenntnisse in den Bereichen Datenmanagement und Datenanalyseverfahren
Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
Unabhängige und analytische Arbeitsweise
Zuverlässiger und gründlicher Arbeitsstil
Fließendes Englisch in Wort und Schrift; deutsche Sprachkenntnisse von Vorteil

Bitte bewerben Sie sich auch, wenn Sie noch nicht alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse besitzen. Wir können Ihnen diese möglicherweise im Rahmen der Einarbeitung näherbringen. Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch:

Internationales Team: Ein hoch motiviertes, internationales und i...