Ingenieur (m/w/d) für Maschinelles Lernen

FERCHAU GmbH Niederlassung Ludwigshafen

67657 Kaiserslautern - Deutschland

Informatiker/in Arbeit Vollzeit ab 02.12.2025

Beschreibung

Technologischer Fortschritt gelingt nur, wenn Visionen zur Realität werden. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen dich:

Ingenieur (m/w/d) für Maschinelles Lernen

Ihre Aufgaben:

Dein Verantwortungsbereich
* Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für Anwendungen wie Pflanzenidentifikation, Klassifizierung von Nutzpflanzen und Materialeigenschaften
* Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um ML-Lösungen in landwirtschaftliche Maschinen zu integrieren
* Analyse großskaliger agronomischer und maschineller Datensätze, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen
* Mitwirkung beim Design von Datenpipelines und MLOps-Infrastruktur für skalierbare Modellbereitstellung
* Teilnahme an Feldversuchen und Validierung von ML-basierten Funktionen in realen landwirtschaftlichen Umgebungen

Deine Benefits bei uns
* Unbefristeter Arbeitsvertrag
* Betriebliche Altersvorsorge
* Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
* Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln
* Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
* Mehr als der BAP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.

Ihre Qualifikationen:

Womit du uns überzeugst
* Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
* Fundierte Kenntnisse der Prinzipien des maschinellen Lernens
* Sicherer Umgang mit Python und ML-Frameworks
* Erfahrung in der Datenvorverarbeitung und -analyse
* Effektive Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
* Neugier und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen

Unser Team lebt von Vielfalt, von Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich! Entweder online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA54-93529-LU bei Frau Daniela Pavel. Das nächste Level wartet auf dich!

Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.