Arbeitgeber: Lufthansa Technik AG
Exciting topics await you during your internship:

- Work on current state-of-the-art innovation projects in the field of business analytics & data science
- Help us in create production-ready frontends to visualize our results
- Implement containerized solutions in our cloud environment
- The internship can be followed up with a master thesis
- Explore, prototype, and implement novel data science and Gen AI approaches, including time series forecasting, LLM‑based assistants, agentic workflows, and automation use cases
- Support us in designing data ETL processes, ensuring high data quality and reliability for analytical and operational use cases
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Ihr Profil:

- To complete an internship with us, you must be enrolled for the entire period (min. 3rd semester) or complete the internship between your Bachelor's and Master's degree (Gap Year). You should also meet the following requirements:


- Enrollment for the entire period of the internship (current certificate of enrollment and writtenproof of mandatory internship must be enclosed with the application) or internship between the Bachelor's and Master's degree program (Gap Year)
- Basic knowledge of data science methods (ETL-processes, time-series-forecasting, Gen AI)
- Experience with object-oriented programming is a strong plus
- Good communication skills
- Fluency English
- First experience with cloud deployment is a plus
- Experience in Python programming, experience with libraries such as Pandas, Scikit-learn, Plotly, Dash are a plus


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Die Veröffentlichung erfolgt auf Grundlage des Zweiten Open Data Gesetzes (§ 12a E-Government-Gesetz) und des Datennutzungsgesetzes (DNG), welches die Weiterverwendung öffentlicher Daten erlaubt, um deren Zugänglichkeit und Nutzung für die Allgemeinheit zu fördern.
Die Integration deiner Anzeige basiert auf den Vorgaben des Zweiten Open Data Gesetzes und der EU-Richtlinie über offene Daten und die Weiterverwendung von Informationen des öffentlichen Sektors (Richtlinie 2019/1024). Diese Gesetze ermöglichen es, öffentlich zugängliche Daten der Bundesagentur für Arbeit weiterzuverwenden, um die Transparenz zu erhöhen und die Vermittlung von Stellenangeboten zu fördern.
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