Beschreibung

## Deine Aufgaben

- Du unterstützt unsere Projektteams bei der Umsetzung von Data-Science-Projekten für namhafte Kunden mit einem Fokus auf Zeitreihendaten wie Forecasting, Predictive Maintenance und Anomalieerkennung
- Du wirkst bei der Konzeption und Umsetzung von Zeitreihenmodellen mit, von klassischen statistischen Verfahren (z. B. ARIMA) bis hin zu modernen Machine-Learning-Techniken (z. B. Gradient Boosting, Deep Learning)
- Du unterstützt beim Aufbau und bei der Implementierung von ML-Pipelines anhand von Best Practices-Beispielen für wartbare und skalierbare Lösungen
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Consultants und Entwicklern zusammen und erhältst Einblicke in unterschiedliche Anwendungsfälle wie Bedarfsprognosen in Lieferketten, Predictive Maintenance auf Sensordaten oder Multi-Horizon-Forecasting
- Du bist in die Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen für Business-Stakeholder eingebunden, mit Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen
- Du entwickelst deine technischen und beratenden Fähigkeiten kontinuierlich durch praktische Projektarbeit, Mentoring und strukturierte Lernformate weiter

## Dein Profil

- Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich, z. B. Data Science, Statistik, Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Studiengang
- Du bringst erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science mit, idealerweise durch Praktika, Werkstudenten-Tätigkeiten oder 1–3 Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Umfeld
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python für Datenanalyse und Modellentwicklung
- Du hast erste Erfahrung mit Zeitreihenmodellen (ARIMA/ETS/Prophet) oder ML-/DL-gestütztem Forecasting (LightGBM, LSTM) gesammelt und Interesse an neueren Methoden wie N-HiTS, N-BEATSx, TFT sowie Foundation Models wie Moirai, TinyTimeMixers oder TiRex
- Du bist motiviert, deine Expertise in Forecasting, Anomalieerkennung und Zeitreihenmodellierung weiter zu vertiefen und möchtest fortgeschrittene Methoden wie Transformer-Modelle oder hierarchisches Forecasting kennenlernen
- Du hast idealerweise bereits erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und/oder dem Deployment von Modellen gesammelt
- Du bist kommunikationsstark und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau), da du mit deutschsprachigen und internationalen Kunden zusammenarbeiten wirst
- Du bist neugierig, proaktiv und interessiert an der Arbeit in einem dynamischen Beratungsumfeld. Gelegentliche Dienstreisen zu Kunden in Deutschland, Österreich und der Schweiz gehören zur Rolle dazu

## Das bieten wir Dir

- Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Data Science, Data Engineering, Machine Learning und KI
- Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve
- Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima sowie kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigem Feedback
- Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld
- Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, einschließlich bis zu 4 Wochen aus anderen EU-Ländern
- Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstiger Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
- Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke und Snacks