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OPROMA
comp 50679 Köln - Deutschland
Data Engineer Arbeit Vollzeit ab 29.09.2026
Beschreibung



Partnerschaftliches Denken für den Erfolg
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Die CBC Cologne Business Center GmbH ist ein Full-Service-Partner ...
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Arbeitgeber: CBC Cologne Business Center GmbH

Partnerschaftliches Denken für den Erfolg -------------------------------------- Die CBC Cologne Business Center GmbH ist ein Full-Service-Partner für den kompletten Bereich der Verwaltungs-, Kommunikations- und Bürodienstleistungen. Mit hochqualifizierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an unserem Standort im rechtsrheinischen Köln-Deutz betreuen wir eine Vielzahl an Kunden, besonders aus den Bereichen der Energieversorgung, Immobilienverwaltung und Telekommunikation. Wir suchen zur Erweiterung unseres Teams für den Standort Köln zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit einen    (Junior) Data Engineer / BI Developer (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit  Ihre Tätigkeitsschwerpunkte: -------------------------------------- - Datenpipelines & Data Warehouse: Sie bauen Datenpipelines auf und optimieren sie, um eine belastbare und performante Datengrundlage in unserem Data Warehouse (DWH) zu schaffen. - BI & Dashboarding: Sie entwickeln und pflegen aussagekräftige Dashboards und Reports in Power BI und Apache Superset. - Datenmodellierung & Datenqualität: Sie strukturieren Daten in klaren DWH-Layern (Staging, Core) und stellen deren Qualität, Performance und Nachvollziehbarkeit sicher. - Monitoring & Automatisierung: Sie bauen Warnsysteme auf, die Fehler und Dateninkonsistenzen in Reports frühzeitig erkennen und Kolleginnen und Kollegen informieren. - Anforderungsmanagement: Sie nehmen Anforderungen von Business- und Entwicklungsteams auf und setzen sie in performante, wartbare Lösungen um. - Sie arbeiten an vielseitigen Projekten in den Bereichen Vertrieb, Marketing, Kundenverhalten und Preisstrategien. Sie passen ideal zu uns, wenn Sie folgende Voraussetzungen mitbringen: -------------------------------------- - Studium oder gleichwertige Qualifikation in Informatik, Statistik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Wirtschaftsinformatik, auch Quereinsteiger mit hoher Datenaffinität sind willkommen. - Erste Erfahrung mit Machine Learning, Data Science oder Predictive Analytics. - Sicherer Umgang mit SQL sowie ein gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenbanken. - Sicherer Umgang mit Datenaufbereitung, Analyse, Manipulation und Visualisierung. - Kenntnisse in einer Programmiersprache für Datenanalysen, idealerweise Python. - Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder. - Eigenständiges Erfassen komplexer fachlicher Zusammenhänge und ein sicheres Verständnis des Gesamtkontexts einer Aufgabenstellung. - Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit fachlich nachvollziehbaren und plausiblen Lösungswegen sowie Teamgeist. - Kritisches Hinterfragen der eigenen Ergebnisse sowie eigenverantwortliches Erkennen und Ansprechen von Unklarheiten. - Selbstständiges Arbeiten mit einem angemessenen Maß an fachlicher Sicherheit. - Gute Deutschkenntnisse, insbesondere für Präsentationen und den Austausch mit Kollegen. Wir bieten: -------------------------------------- - Eine ausführliche und detaillierte Einarbeitung - Leistungsgerechte Vergütung - Dynamisches Unternehmen mit stetigem Wachstum - Interessantes Aufgabenspektrum in einem international erfolgreichen Unternehmen - Offene Kommunikation und faires Miteinander in einem sympathischen und leistungsorientierten Team mit kurzen Entscheidungswegen - Eine Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen gefragt sind - Gute Weiterbildungsmöglichkeiten - Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum - Obstkorb, Kaffee und Mineralwasser frei verfügbar - Moderne Büros - Nahe der Kölner Innenstadt - Mittagspause am Rhein möglich - Gleitzeit - Teamevents - Deutschlandticket Interessiert? -------------------------------------- Ihre Ansprechpartnerin Jasmin Chebbi freut sich auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe ihrer Gehaltsvorstellungen.
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Ref-Nr.: 13689477
Aktualisiert: 29.09.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
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