KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber: Bitech

## Benefits



Was wir Dir bieten



- Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten „Great Place To Work®“

- Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie

- Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovations-getriebenen Arbeitsumfeld

- und weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem: Beteiligung am Unternehmenserfolg und Mitarbeiteraktien, Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausrüstung, Betriebliche Altersvorsorge und private Unfallversicherung, Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen



## Profil



Was wir uns wünschen



- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning

- Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch

- Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes

- Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit

- Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)

- Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka

- Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit



## Ausblick



Was Dich erwartet



- Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle

- Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung

- Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen

- End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle

- Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen

- In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen

- Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit