Arbeitgeber: YPOG
YPOG

Jobbeschreibung

Willkommen bei YPOG

YPOG ist eine führende Wirtschaftskanzlei für Rechts- und Steuerberatung mit einem starken Fokus auf Legal Tech und Innovation. Wir entwickeln digitale Lösungen, die die Rechtsberatung von morgen gestalten.

Bei YPOG arbeiten wir in einer voll digitalisierten Umgebung, ein wertschätzendes Miteinander auf allen Ebenen steht im Mittelpunkt und flexible Zusammenarbeit gehört zu unserem Alltag. Dabei setzen wir auf agile, pragmatische Ansätze mit direkter Kommunikation und schnellen Iterationen. Uns ist wichtig, in cross-funktionalen Teams einzigartige Legal AI-Produkte zu entwickeln und den Rechtsmarkt von morgen zu prägen.

Ready to build what’s next?
Du kennst juristische Arbeit aus eigener Erfahrung und möchtest sie mit Technologie neu gestalten. Gemeinsam mit Rechtsanwält:innen, Software Engineers und AI/ML Engineers analysierst du komplexe Rechts- und Beratungsprozesse, strukturierst juristisches Wissen und entwickelst daraus digitale Produkte, Automatisierungen und KI-gestützte Workflows.
Du übernimmst Verantwortung von der fachlichen Konzeption bis zum Rollout und sorgst dafür, dass technologische Lösungen juristisch belastbar, nutzerorientiert und im Arbeitsalltag wirklich hilfreich sind. Wenn du Recht nicht nur anwenden, sondern die Art seiner Anwendung verändern möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Dein Daily Business

- Analyse und Modellierung juristischer Arbeitsabläufe sowie Identifikation geeigneter Automatisierungs- und KI-Anwendungsfälle
- Übersetzung rechtlicher Anforderungen, Entscheidungslogiken und Fachwissen in strukturierte Prozesse, Spezifikationen und Produktanforderungen
- Konzeption und Weiterentwicklung digitaler Legal-Tech- und Legal-AI-Produkte gemeinsam mit Tech-, Product- und Fachteams
- Strukturierung juristischer Inhalte, Dokumente und Daten als Grundlage für digitale Workflows, Wissenssysteme und KI-Anwendungen
- Entwicklung und Testing von Prototypen, beispielsweise mit in Form von KI-Systemen
- Fachliche Konzeption von Prompting-, Retrieval- und Evaluationsansätzen für juristische Anwendungsfälle
- Durchführung und Dokumentation fachlicher Qualitätstests sowie systematische Bewertung von Richtigkeit, Vollständigkeit und Verlässlichkeit der Ergebnisse
- Begleitung von Pilotprojekten, Rollouts und Nutzerfeedback mit dem Ziel einer hohen Akzeptanz im Beratungsalltag
- Enge Zusammenarbeit mit Anwält:innen, Software Engineers, AI/ML Engineers und Business Stakeholdern
- Sicherstellung eines verantwortungsvollen, vertraulichen und nachvollziehbaren KI-Einsatzes im Kanzleiumfeld

Dein Weg zu uns

Fachliche und technische Qualifikationen

- Abgeschlossenes Studium der Rechtswissenschaften, des Wirtschaftsrechts oder eine vergleichbare juristische Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung in einer Kanzlei, Rechtsabteilung, Legal-Tech-Organisation oder einem vergleichbaren juristischen Umfeld
- Ausgeprägtes Verständnis juristischer Arbeitsweisen, Dokumente, Qualitätsanforderungen und Entscheidungsprozesse
- Fähigkeit, komplexe rechtliche Inhalte zu strukturieren, zu abstrahieren und in klare Anforderungen oder Entscheidungslogiken zu übersetzen
- Praktische Erfahrung mit Legal Tech, Prozessautomatisierung, Wissensmanagement oder KI-gestützten juristischen Anwendungen
- Technisches Verständnis für Datenstrukturen, APIs, Softwarearchitekturen und den Lebenszyklus digitaler Produkte
- Erfahrung mit Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Evaluationsframeworks oder Agenten-Workflows
- Nice to have: Grundkenntnisse in Python, JavaScript oder einer vergleichbaren Programmiersprache
- Nice to have: Kenntnisse in der Dokumentenverarbeitung, etwa mit PDF, DOCX, XML oder CSV, sowie mit Parsing oder OCR

Soft Skills:

- Direkte Kommunikation: Klar, offen und lösungsorientiert in Deutsch und Englisch
- Agilität & Flexibilität: Wohlfühlen in dynamischen Umgebungen ohne starre Prozesse
- ProaktiveDeine Anzeige wurde über die Schnittstelle der Bundesagentur für Arbeit (BA) für unsere Job- und Projektbörse portal.oproma.de abgerufen.
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