Beschreibung

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!


Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Fachbereich 2.2 „Prozesssimulation“ in Berlin-Steglitz zum 01.12.2025 ein*e


Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Computational Engineering Science, Informationstechnik im Maschinenwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Energie- und Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Elektrotechnik oder vergleichbar

Entgeltgruppe 14 TVöD
unbefristetes Arbeitsverhältnis
Vollzeit / teilzeitgeeignet

Mitwirkung beim Aufbau des Teams “Prozessregelung und -automatisierung” mit einem Schwerpunkt auf Anwendungen für Prozesse der chemischen Verfahrenstechnik
Unterstützung des Fachbereichs bei Akquise und Koordination von Forschungs- und Entwicklungsprojekten zur Regelungstechnik, Automatisierungstechnik, funktionale Sicherheit sowie Mensch-Maschine-Interaktion an (teil-)autonomen Anlagen
Weiterentwicklung von Methoden bzw. Strategien zur robusten Prozessführung (teil-)autonom betriebener Prozesse
Methodische Verknüpfung und Forschung an der Schnittstelle zwischen Sicherheitssystemen verfahrenstechnischer Anlagen und der Prozessautomatisierung (z. B. modellbasierte Abschaltsysteme in Kombination mit modellprädiktiver Regelung)
Forschung und Entwicklung zu Assistenzsystemen für das Betriebspersonal und Mensch-Maschine-Interaktion an (teil-)autonomen, verfahrenstechnischen Anlagen
Forschung auf dem Gebiet der Regelungstechnik / des Advanced Process Control mit Anwendung auf dynamisch betriebene Prozesse (Batch, Semi-Batch, zyklisch-stationär, kontinuierlich, mit häufigen Betriebspunktwechseln durch Demand Response o. ä.)
Kooperation mit Expert*innen der Online-Prozessanalytik und -Prozessmesstechnik
Begleitung von wissenschaftliche*n Mitarbeiter*innen in Drittmittelvorhaben
Publikation in nationalen und internationalen referierten Zeitschriften sowie Präsentation auf nationaler und internationaler Ebene

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Computational Engineering Science / Informationstechnik im Maschinenwesen / physikalische Ingenieurwissenschaften / Energie- und Verfahrenstechnik / Chemieingenieurwesen / Elektrotechnik oder vergleichbar mit sehr guter Promotion
Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen zur nicht-linearen, modellbasierten Regelung sind erforderlich
Grundlegende Kenntnisse zu Methoden des maschinellen Lernens werden vorausgesetzt
Erfahrungen in der Forschungssoftwareentwicklung in objektorientierten Programmiersprachen, bspw. in Python, Julia, Rust, werden vorausgesetzt
Erfahrungen in Konfiguration und Betrieb von Automatisierungssystemen ist wünschenswert
Kenntnisse oder Erfahrungen zum Entwurf von Mensch-Maschine-Schnittstellen sind von Vorteil
Erfahrungen in der Betreuung von Wissenschaftler*innen in einer frühen Karrierephase sind erforderlich
Nachgewiesene Publikationstätigkeit im relevanten Forschungsgebiet ist wünschenswert
Erfahrungen in der Einwerbung und Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten und entsprechendem wissenschaftlichen Projektmanagement sind förderlich
Sehr gute Kenntnisse in Deutsch oder Englisch und die Bereitschaft, die jeweils andere Sprache zu erlernen
Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit

Eine abwechslungsreiche und a...