OPROMA

DEIN NÄCHSTER SCHRITT

Naturwissenschaftler*in (m/w/d)

comp 79106 Freiburg im Breisgau - Deutschland
Biologe/Biologin Arbeit Vollzeit ab 01.02.2027
Infos zum Berufsbild: Aufgaben, Gehalt & Karriere
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Beschreibung

Das Institut für Klinische Pathologie sucht zum 01.02.2027 für das Team der molekularpathologischen Diagnostik eine*n

Naturwissenschaftler*in (m/w/d)

Das sehr leistungsstarke, akkreditierte Institut bietet den Fachabteilungen unseres Klinikums sowie externen Partner*innen ein maximales Untersuchungsspektrum im Fachgebiet Pathologie. Im Bereich der molekularpathologischen Diagnostik stehen modernste Labore und Technologien, insbesondere Hochdurchsatzverfahren der NGS- sowie Genexpressions-Analytik, zur Verfügung und werden den dynamischen wachsenden medizinischen Anforderungen konstant im Team erweitert. Für die Etablierung neuer innovativer Methoden und die Anwendung dieser im translationalen Ansatz suchen wir eine*n erfahrene*n und technisch und wissenschaftlich interessierte*n Naturwissenschaftler*in (m/w/d).

Wir bieten Ihnen:

  • eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem naturwissenschaftlich geprägten Arbeitsumfeld

  • ein modernes Arbeitsumfeld mit zeitgemäßer technischer Ausstattung

  • eine offene, kollegiale Arbeitsatmosphäre und interdisziplinäre Zusammenarbeit

  • fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Fort- und Weiterbildung

  • die Möglichkeit, innovative Technologien in einem medizinisch-wissenschaftlichen Umfeld zu etablieren und weiterzuentwickeln

  • attraktive Mitarbeitervorteile wie z.B. Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Corporate Benefits, Zuschuss zum Jobticket UKF, EPASSI (ehem. Hansefit)

  • Vergütung nach TVL, bei Vorliegen der persönlichen, fachlichen und tariflichen Voraussetzungen ist eine Vergütung bis zu [EG 13 TVL](https://www.tdl-online.de/tarifvertraege) möglich

Ihre Aufgaben:

  • Molekularpathologie: Mitarbeit an der Etablierung, Optimierung und Weiterentwicklung molekularpathologischer Methoden und diagnostischer Verfahren

  • Qualität und Validierung: Mitarbeit bei der analytischen und klinischen Validierung neuer Methoden sowie bei der Bewertung ihrer Reproduzierbarkeit und Anwendbarkeit

  • KI-gestützte Analysen: Entwicklung, Implementierung und Evaluation KI-basierter Ansätze zur Analyse molekularer Daten

  • Datenintegration: Analyse und Integration komplexer biologischer und medizinischer Datensätze zur Identifizierung neuer diagnostischer und prognostischer Zusammenhänge

  • Wissenschaftliche Projekte: Konzeption und Durchführung translationaler Forschungsprojekte an der Schnittstelle von Molekularpathologie, Bioinformatik und KI

  • Wissenschaftlicher Austausch: Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen sowie Zusammenarbeit mit klinischen, naturwissenschaftlichen und informatischen Arbeitsgruppen

Sie überzeugen durch:

  • abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium und Promotion in einem naturwissenschaftlichen Fach wie Molekularbiologie, Biochemie, Biotechnologie, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

  • fundierte Kenntnisse in Molekularbiologie und/oder molekularpathologischen Methoden oder dokumentierte Arbeiten molekularer Methodenetablierung aus wissenschaftlicher Tätigkeit

  • idealerweise erste Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, statistischer Datenanalyse oder Bioinformatik

  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil

  • Erfahrung in der Analyse komplexer biologischer Daten, beispielsweise aus Sequenzierungsverfahren, molekularen Profilierungen oder digitalen Gewebebildern, ist wünschenswert

  • selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit

  • Engagement und Verantwortungsbereitschaft, eine hohe Motivation sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit

Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet zu besetzen.

Interesse? Dann senden Sie uns Ihre Unterlagen über unser Onlineportal.

Universitätsklinikum Freiburg
Institut für Klinische Pathologie
Univ. Prof. Dr. med. Anne Maria Schultheis

Fragen? Dann schreiben Sie uns eine E-Mail:

anne.maria.schultheis@uniklinik-freiburg.de

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Ref-Nr.: 14349930
Aktualisiert: 03.11.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
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