Beschreibung

Am Helmholtz-Zentrum Berlin erforschen wir Materialien und Prozesse für hocheffiziente, langlebige und kostengünstige Solarzellen der nächsten Generation. Monolithische Perowskit-Silizium-Tandemsolarzellen gehören dabei zu den vielversprechendsten Technologien. Im Labor haben wir damit bereits einen Weltrekordwirkungsgrad von über 30 % erreicht und entwickeln – teils mit Industriepartnern – skalierbare Prozesse für industrierelevante Zellen und Module.
Im Projekt TruStable, einer Kooperation zwischen der Hanwha Q CELLS GmbH, dem Helmholtz-Zentrum Berlin, dem Forschungszentrum Jülich und dem Fraunhofer-Center für Silizium-Photovoltaik, nutzen und erweitern wir Outdoor-Datensätze zu perowskitbasierten Solarzellen, um datenbasierte Modelle zu entwickeln, die die Zuverlässigkeit verbessern und langfristige Leistungsprognosen ermöglichen. Dabei werden Daten aus Feldtests, Alterungstests und Post-Mortem-Analysen verwendet, um Fehlermodi zu identifizieren. Darauf aufbauend entwickeln wir alternative Herstellungsverfahren und Früherkennungsalgorithmen.

### Ihre Aufgaben

- basierend auf den im Team erfassten Daten entwickeln und testen Sie Machine-Learning-Algorithmen für die Energieausbeute und Degradation von Perowskit-Tandem-Solarzellen
- Datenbereinigung und -aufbereitung 
- Unterstützung bei der Integration der experimentellen Daten in das Datenmanagementsystem
- Mitwirkung bei der Ergebnisverbreitung, einschließlich der Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten und der Berichterstattung über Forschungsergebnisse auf Konferenzen und Seminaren
- Teilnahme an Projektaktivitäten und Erstellung von Berichten

### Ihr Profil

- Master of Science oder Promotion in einem relevanten Fachgebiet 
- Erfahrung mit Machine-Learning-Modellierung 
- Programmiererfahrung, vorzugsweise Python 
- Grundkenntnisse in Datenbanken, Tools und Konzepten 
- Grundkenntnisse in Photovoltaik sind von Vorteil 
- Erfahrung im Umgang mit Zeitreihendaten ist von Vorteil 
- gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

### Unser Angebot

- neuartiger Materialien und technologischer Lösungen für eine klimaneutrale Zukunft zu leisten
- Engagement für Diversität und Nachhaltigkeit durch inklusive Arbeitsumgebung, [Förderung von Diversitätssensibilität](https://www.helmholtz-berlin.de/zentrum/wofuer-wir-stehen/diversitaet/index_de.html) sowie [Umsetzung nachhaltiger und klimaneutraler Maßnahmen](https://www.helmholtz-berlin.de/zentrum/wofuer-wir-stehen/nachhaltigkeit1_de.html)
- karrierefördernde Netzwerkmöglichkeiten und individuelle Begleit- und Unterstützungsangebote durch das [HZB Graduate Center](https://www.helmholtz-berlin.de/jobskarriere/karrierewege/promotion-am-hzb_de.html#c519296) und [HZB Postdoc Office](https://www.helmholtz-berlin.de/jobskarriere/karrierewege/postdocs/postdocoffice_en.html)
- attraktive Vergütung durch Bezahlung nach TVöD Bund
- 30 Tage Urlaub/Jahr
- umfangreiche Zusatzleistungen, wie betriebliche Altersvorsorge (VBL), Zuschuss zum Deutschlandticket Job sowie Betriebssportangebote
- gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch Beratungsangebote zu Familie und Beruf und flexible Arbeitszeitmodelle: Gleitzeit, Teilzeit, hybrides Arbeiten
- und ein Team, das sich auf Sie freut!

Der Arbeitsvertrag ist über 24 Monate befristet. Die Bezahlung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund).

Wir bekennen uns ausdrücklich zur Vielfalt in unserer Arbeitskultur und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit verschiedenen Hintergründen. Chancengleichheit und die berufliche Förderung von Frauen haben wir uns zum Ziel gesetzt. Deshalb sind wir an Bewerbungen von Frauen sehr interessiert. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis 28.09.2025. Aus datenschutzrechtlichen Gründen können wir Bewerbungen, die uns auf anderen Wegen (z.B. per E-Mail oder Post) erreichen, leider nicht im Bewerbungsverfahren berücksichtigen.