Beschreibung
Stellenreferenz: 177279
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ...
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Stellenreferenz: 177279
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group bietet Servicepakete, die unseren Kund:innen eine nachhaltige Wartung ihrer Fahrzeuge ermöglichen und ein sorgenfreies Fahrerlebnis garantieren. Während deines Praktikums erhältst du Einblicke in die Business- und Datenanalyse im Bereich Kundenbindung und unterstützt bei der Entwicklung neuer Tools sowie der Analyse der finanziellen Performance unseres Produktportfolios.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Migration und Weiterentwicklung eines vorhandenen Kalkulationstools in eine Cloud-Umgebung.
- Außerdem wirkst du mit bei der Datenanalyse im Umfeld von Service Inclusive.
- Darüber hinaus bist du maßgeblich an der Erfassung, Auswertung und Beurteilung von Analyseergebnissen beteiligt.
- Zudem bringst du eigene Ideen ein und engagierst dich, um die Arbeitsweise des Teams nachhaltig zu beeinflussen.
- Du unterstützt bei der engen Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen und Märkten.
- Ein internationales Umfeld ermöglicht es dir, von einem Expertenteam zu lernen und dich in unserer dynamischen Organisation weiterzuentwickeln.
- Du unterstützt bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
Was bringst du mit?
- Studium der Wirtschafts-(Informatik), Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik, Data Science oder vergleichbar.
- Sehr gute analytische Fähigkeiten, sorgfältige Arbeitsweise und breites Verständnis für Datenaufgaben und -analysen.
- Motivation und Bereitschaft, dich mit neuen Technologien, Programmiersprachen und Setups vertraut zu machen.
- Sicherer Umgang mit Office 365 Produkten.
- Kenntnisse in Cloud-Technologien, Datenbanken oder Programmierung von Vorteil.
- Schnelle Auffassungsgabe und Fähigkeit, proaktiv zu unterstützen.
- Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer Datenlösungen unterstützen und neue Technologien kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab 02.03.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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