DEIN NÄCHSTER SCHRITT
Praktikant*in Risk & Controlling mit Schwerpunkt Modellvalidierung
Controller/in
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 01.11.2026
Anzeige
Beschreibung
Tätigkeitsbereich: Finanzen/Controlling
Fachabteilung: Risk Strategy & Bank Steering
Gesellschaft: Mercedes-Benz Bank AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 09.11.2026
Veröffentlichungsdatum: 09.11.2026
S...
Fachabteilung: Risk Strategy & Bank Steering
Gesellschaft: Mercedes-Benz Bank AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 09.11.2026
Veröffentlichungsdatum: 09.11.2026
S...
Vollständige Beschreibung anzeigen:
Arbeitgeber: Mercedes-Benz Group AG
Tätigkeitsbereich: Finanzen/ControllingFachabteilung: Risk Strategy & Bank Steering
Gesellschaft: Mercedes-Benz Bank AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 09.11.2026
Veröffentlichungsdatum: 09.11.2026
Stellennummer: MER0004810
Arbeitszeit: Full time
Aufgaben
Die Abteilung Risk & Controlling im Vorstandsbereich Risk der Mercedes-Benz Bank ist das Center of Risk Competence. Mit innovativen Methoden, Modellen und Technologien steuern wir Risiken effizient, validieren Risikomodelle unabhängig und schaffen Transparenz für Management, Fachbereiche und Bankenaufsicht.
Deine Aufgaben im Einzelnen:
- Du unterstützt bei der unabhängigen Validierung von Risikomodellen, insbesondere in den Bereichen Kreditrisiko, Risikoparameter, Rating- und Scoringverfahren sowie weiterer quantitativer Modelle im Bankenumfeld
- Du analysierst Modellannahmen, Datenqualität, Modellperformance und Stabilität. Dabei arbeitest Du mit statistischen Verfahren, Validierungstests und quantitativen Auswertungen
- Du erhältst Einblicke in aufsichtsrechtliche Anforderungen an Risikomodelle, Modellgovernance und Validierungsprozesse, beispielsweise im Kontext von MaRisk und internen Richtlinien
- Du bereitest Validierungsergebnisse strukturiert auf, unterstützt bei der Erstellung von Validierungsberichten und wirkst an Präsentationen sowie Entscheidungsunterlagen für Fachbereiche, Management und Gremien mit
- Du unterstützt bei der Datenaufbereitung, Plausibilisierung, Auswertung und Automatisierung unter Anwendung statistischer Analysetools wie Python, R, SAS, SQL oder Databricks
- Du kannst eigene Ideen zur Weiterentwicklung von Validierungsansätzen, Auswertungen, Visualisierungen oder Prozessverbesserungen einbringen. Wir freuen uns über analytische Neugier, Eigeninitiative und den Blick für robuste Lösungen
Bei uns bekommst Du die Chance, Deine Kenntnisse in quantitativer Risikoanalyse, Statistik und regulatorischer Modellgovernance direkt in der Praxis einzusetzen und weiterzuentwickeln. Du arbeitest mit echten Daten, lernst moderne Risikomodelle kennen und bekommst ein gutes Verständnis dafür, wie Risiken in einer Bank gemessen, bewertet und gesteuert werden.
Neben der Modellvalidierung erhältst Du Einblicke in weitere spannende Themen unseres Teams, zum Beispiel Asset Liability Management, Kreditrisiko, aufsichtliches Meldewesen und Stresstesting. Und natürlich kommt auch der Teamspirit nicht zu kurz: Gemeinsame Teamevents und ein offener Austausch gehören bei uns fest dazu.
Was wir Dir bieten:
- Mitarbeit an echten Validierungs- und Analyseaufgaben
- Einblicke in Risikomodelle, Validierungsmethoden, Modellgovernance und regulatorische Anforderungen
- Anwendung statistischer Methoden und moderner Analysetools im Bankenumfeld
- Wir stimmen die Inhalte auf Deine Stärken und Interessen ab
- Möglichkeit einer anschließenden Werkstudententätigkeit
- Wertschätzendes Miteinander und regelmäßige Teamevents
- Hybrides Arbeiten möglich
Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.
Qualifikationen
-
Studiengang im Bereich Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie, Economics, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
-
Interesse an Risikomodellen, Statistik, Datenanalyse, Modellvalidierung und regulatorischen Fragestellungen im Bankenumfeld
-
Grundlagenkenntnisse in quantitativen Methoden, Statistik oder Ökonometrie
-
Grundlagenkenntnisse in der Programmierung und Datenanalyse, beispielsweise mit Python, R, SAS, SQL oder vergleichbaren Werkzeugen
-
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
-
Sicherer Umgang mit Microsoft Office, insbesondere Excel und PowerPoint
-
Analytische und strukturierte Arbeitsweise, schnelle Auffassungsgabe sowie hohe Sorgfalt im Umgang mit Daten, Analysen und Ergebnissen
-
Selbstständigkeit, Zuverlässigkeit und offene Kommunikation
-
Interesse an komplexen unternehmensweiten Zusammenhängen, Transformationsprozessen, Projektmanagement und Themen des Bankenumfelds
-
Neugier für quantitative Risikothemen
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.comoder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Benefits
- Barrierefreiheit
- Kantine, Café
- Betriebsarzt
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiter Events
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Betriebliche Altersversorgung
- Parkplatz
- Gute Anbindung
- Flexible Arbeitszeit möglich
Kontakt
Andreas Siegel
Email: andreas.siegel@mercedes-benz.com
Siemensstraße 7
70469 Stuttgart
Anzeige
Ref-Nr.: 13502046
Aktualisiert:
21.09.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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