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Praktikum im Bereich Natürliche Sprachverarbeitung / Named Entity Recognition
comp Robert Bosch GmbH comp 89081 Ulm, Donau - Deutschland
Machine Learning Engineer Praktikum/Trainee/Werkstudent Vollzeit ab 28.08.2025
Beschreibung

Willkommen bei Bosch Rexroth
Bei Bosch Rexroth dreht sich alles um Bewegung und den Erfolg unserer Kunden. Mit unseren vernetzbaren Antriebs- und Steuerungstechnologien sowie digitalen Lösungen arbeiten Maschinen und Anlagen effizient, sicher und leistungsstark. Wir bieten unseren Kunden Komponenten, Systemlösungen und Services für mobile und industrielle Anwendungen ebenso wie für die Fabrikautomation. In allen Bereichen schätzen wir das Know-how und das Engagement unserer Mitarbeitenden und ermöglichen dynamische Karrieren in einem internationalen Umfeld.
Rund 33.800 Menschen in über 80 Ländern - und ein Unternehmenszweck: „We move industries to make our planet a better place."
Wir bei der Bosch Rexroth AG freuen uns auf eingehende Bewerbungen, um gemeinsam etwas zu bewegen.

Stellenbeschreibung
Werde Teil unseres innovativen Teams und bringe dein Wissen im Bereich Natural Language Processing (NLP) ein. Als Praktikantin oder Praktikant arbeitest du an der Schnittstelle von Forschung und industrieller Anwendung.
- Du übernimmst ein bestehendes NER-Transformermodell (Named Entity Recognition) zur Anonymisierung von englischsprachigen Unternehmensdaten und entwickelst es durch gezieltes Feintuning weiter.
- Auch erweiterst du eigenständig die Trainingsdatensätze, um die Modell-Performance kontinuierlich zu verbessern und an neue Anforderungen anzupassen.
- Des Weiteren konzipierst und implementierst du programmatisches Prompt Engineering, um die Funktionalität unseres Systems auf weitere Sprachen auszuweiten und die Anonymisierung über Sprachgrenzen hinweg zu ermöglichen.
- Darüber hinaus stellst du sicher, dass die angepassten Modelle als verlässlicher Service über automatisierte Pipelines in unserer Cloud-Umgebung (Azure/Databricks) bereitgestellt und betrieben werden.
- Dabei arbeitest du eng mit dem Team zusammen, dokumentierst deine Entwicklungen und stellst einen schnellen Wissenstransfer innerhalb des Unternehmens sicher.
- Die genauen Schwerpunkte deines Praktikums werden flexibel an deine Erfahrungen, Interessen und Fähigkeiten angepasst.

Qualifikationen
- Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Computerlinguistik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
- Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. PyTorch, Hugging Face); praktische Erfahrung mit Transformer-Modellen für NLP-Aufgaben, insbesondere Named Entity Recognition (NER); erste Erfahrung im Bereich Prompt Engineering und der Arbeit mit Large Language Models (LLMs); idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure) und MLOps-Tools (z.B. Databricks)
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du zeichnest dich durch strukturierte und verantwortungsbewusste Vorgehensweise aus
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Weitere Informationen zu uns finden Sie auch auf www.boschrexroth.de/karriere sowie auf unseren Social Media Kanälen, beispielsweise Instagram.
Move with us. Win together.






info
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: bd87a374d9a46f2dcb973d4af59222a8
Letztes Update: 28.08.2025
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