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10787 Berlin - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 10.03.2026
Beschreibung
Über uns Für ein international tätiges Unternehmen im Bereich
erneuerbare Energien suchen wir einen (Senior) Analytical Engineer
(m/w/d), der die datengetriebene Weiterentwicklung von Prozessen,
Systemen und Geschäftsmodellen aktiv mitgestaltet. In dieser Rolle
verbindest du Datenarchitektur, Plattformbetrieb und
Business-Verständnis und sorgst dafür, dass datenbasierte
Entscheidungen auf einer sauberen, belastbaren Grundlage getroffen
werden können. Aufgaben Modellierung und Aufbau von Data Mar... weiter lesen
erneuerbare Energien suchen wir einen (Senior) Analytical Engineer
(m/w/d), der die datengetriebene Weiterentwicklung von Prozessen,
Systemen und Geschäftsmodellen aktiv mitgestaltet. In dieser Rolle
verbindest du Datenarchitektur, Plattformbetrieb und
Business-Verständnis und sorgst dafür, dass datenbasierte
Entscheidungen auf einer sauberen, belastbaren Grundlage getroffen
werden können. Aufgaben Modellierung und Aufbau von Data Mar... weiter lesen
Über uns Für ein international tätiges Unternehmen im Bereich
erneuerbare Energien suchen wir einen (Senior) Analytical Engineer
(m/w/d), der die datengetriebene Weiterentwicklung von Prozessen,
Systemen und Geschäftsmodellen aktiv mitgestaltet. In dieser Rolle
verbindest du Datenarchitektur, Plattformbetrieb und
Business-Verständnis und sorgst dafür, dass datenbasierte
Entscheidungen auf einer sauberen, belastbaren Grundlage getroffen
werden können. Aufgaben Modellierung und Aufbau von Data Marts für
skalierbare Self-Service-Analysen Analyse von Geschäftsprozessen und
Übersetzung in strukturierte Datenarchitekturen Definition und
Abstimmung von KPIs mit den Fachbereichen Sicherstellung der
Datenqualität Ende-zu-Ende (Validierung, Monitoring, Lineage)
Entwicklung und Optimierung von Power-BI-Dashboards Betrieb und
Weiterentwicklung der Azure-Datenplattform (Data Lake, Data Factory,
Schnittstellen) Stabilisierung und Dokumentation produktiver
Datenpipelines Profil Abgeschlossenes Studium in
(Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einem
vergleichbaren quantitativen Fach Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und
Betrieb von Data-Warehouse-Strukturen Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie
Grundkenntnisse in Python Erfahrung mit Microsoft Azure (Data Lake,
Data Factory) Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Governance und
Schnittstellenprozessen Strukturierte, analytische Arbeitsweise und
hohe Kommunikationsfähigkeit Sehr gute Deutschkenntnisse Wir bieten
Technologisch modernes Umfeld mit klarer Digitalisierungsstrategie
Hoher Gestaltungsspielraum und eigenverantwortliches Arbeiten 30 Tage
Urlaub Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
Weiterbildungsmöglichkeiten und langfristige Perspektive
erneuerbare Energien suchen wir einen (Senior) Analytical Engineer
(m/w/d), der die datengetriebene Weiterentwicklung von Prozessen,
Systemen und Geschäftsmodellen aktiv mitgestaltet. In dieser Rolle
verbindest du Datenarchitektur, Plattformbetrieb und
Business-Verständnis und sorgst dafür, dass datenbasierte
Entscheidungen auf einer sauberen, belastbaren Grundlage getroffen
werden können. Aufgaben Modellierung und Aufbau von Data Marts für
skalierbare Self-Service-Analysen Analyse von Geschäftsprozessen und
Übersetzung in strukturierte Datenarchitekturen Definition und
Abstimmung von KPIs mit den Fachbereichen Sicherstellung der
Datenqualität Ende-zu-Ende (Validierung, Monitoring, Lineage)
Entwicklung und Optimierung von Power-BI-Dashboards Betrieb und
Weiterentwicklung der Azure-Datenplattform (Data Lake, Data Factory,
Schnittstellen) Stabilisierung und Dokumentation produktiver
Datenpipelines Profil Abgeschlossenes Studium in
(Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einem
vergleichbaren quantitativen Fach Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und
Betrieb von Data-Warehouse-Strukturen Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie
Grundkenntnisse in Python Erfahrung mit Microsoft Azure (Data Lake,
Data Factory) Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Governance und
Schnittstellenprozessen Strukturierte, analytische Arbeitsweise und
hohe Kommunikationsfähigkeit Sehr gute Deutschkenntnisse Wir bieten
Technologisch modernes Umfeld mit klarer Digitalisierungsstrategie
Hoher Gestaltungsspielraum und eigenverantwortliches Arbeiten 30 Tage
Urlaub Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
Weiterbildungsmöglichkeiten und langfristige Perspektive
Ref-Nr.: 9695651
Aktualisiert:
10.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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