Senior Data Engineer - Data Warehouse & Lakehouse (m/w/d)

Arbeitgeber: ORDIX AG

ORDIX AG

Mach gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in deiner Karriere!

Über uns

Seit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater:innen, Entwickler:innen und Projektmanager:innen. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden.

Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Ihre Aufgaben

Was dich erwartet

- Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse
- Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen
- Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable
- Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen
- Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation
- Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergeben

Deine Perspektive:

Weiterentwicklung zum Technical Lead oder Architect, dabei weiter hands-on.

Ihr Profil

Das bringst du mit

- Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Aktuelle, umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data- Warehouse- und Lakehouse-Lösungen
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark
- Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable)
- Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes)
- Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären
- Deutsch C1 und gutes Englisch

Von Vorteil:

- Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
- Scrum und fachliche Anleitung von Kolleg:innen
- Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in
- Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden

Ihre Vorteile

- Großes Knowhow-Netzwerk
Erweitere stetig Dein Wissen
- Kreative Freiräume
Finde neue Ideen und bringe Dich ein
- Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause
Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus
- Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden
So hast Du maximale Flexibilität
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
Für einen sicheren Arbeitsplatz
- 10 Weiterbildungstage pro Jahr
Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen
- Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit
Wir sind fair
- 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung
Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Einen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung
Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweise als E- oder Hybridfahrzeug
- Fahrrad-/E-Bike-Leasing
Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag
- Altersvorsorge | VWL
Für Deine sichere Zukunft
- Betriebliche Krankenversicherung
Für Deine Gesundheit
- Übernahme von Kinderbetreuungskosten
Eltern haben schon genug Verpflichtungen
- Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets
Für Deine nachhaltige Mobilität (10 Euro Selbstbeteiligung)
- Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte)
Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung
- Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten
Bis 50 Euro pro Monat
- Mitarbeiter-Events
Wir wollen gemeinsam Schönes erleben