DEIN NÄCHSTER SCHRITT
Senior Manager Data Products (m/w/d), Ismaning
Data-Warehouse-Analyst/in
Arbeit
Vollzeit
ab 16.10.2026
Anzeige
Beschreibung
Wir sind ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce und bieten als Medienplattform die unterhaltsamste Form des Shoppings. Mit unserem kuratierten Produktsortiment aus den Bereic...
Vollständige Beschreibung anzeigen:
Arbeitgeber: HSE
Wir sind ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce und bieten als Medienplattform die unterhaltsamste Form des Shoppings. Mit unserem kuratierten Produktsortiment aus den Bereichen Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living begeistern wir täglich eine Vielzahl Zuschauer:innen, Fans und Follower auf allen Kanälen: im TV, im Onlineshop, über die prämierte App und in den sozialen Medien. Durch die vernetzte Inszenierung von Lifestyle-Themen und Markenwelten sind wir Innovationstreiber für kanalübergreifendes Shopping-Entertainment. Die Kund:innen entscheiden, wann und wo sie bei HSE shoppen. Das erwartet Dich: Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für das Data Product Management in den Bereichen Data Platform, Business Intelligence (BI), Advanced Analytics und Data Science. Du entwickelst bestehende Datenprodukte kontinuierlich weiter, identifizierst Potenziale für innovative Lösungen und priorisierst neue Produktentwicklungen anhand ihres Geschäftswerts. Du definierst Produktvisionen und Implementierungspläne, entwickelst Prototypen und priorisierst das Product Backlog, um schnelle Feedbackzyklen und eine kontinuierliche Optimierung zu ermöglichen. Du steuerst komplexe, bereichsübergreifende Entwicklungsprojekte und koordinierst interne sowie externe Teams hinsichtlich ihrer Aufgaben, Prioritäten und Abhängigkeiten. Du arbeitest eng mit Business-Stakeholdern und technischen Teams zusammen, übersetzt Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und stellst deren Integration in die bestehende und zukünftige Datenarchitektur sicher. Du optimierst agile Produktentwicklungsprozesse, etablierst Methoden zur kontinuierlichen Hypothesenvalidierung und unterstützt die fachliche Weiterentwicklung der Produktteams durch Coaching und Wissenstransfer. Das bringst Du mit: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs. Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position innerhalb eines funktionsübergreifenden, agilen Unternehmens. Du bringst fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Intelligence, Business Intelligence (BI), Data Engineering, Advanced Analytics und Data Science sowie Erfahrung mit datengetriebenen Geschäftsmodellen und technologischen Plattformen mit. Du hast mehrjährige Erfahrung in der Steuerung cross-funktionaler, KPI-getriebener Produktentwicklungsteams und bist mit agilen Produktentwicklungsprozessen vertraut. Du überzeugst durch strategisches und analytisches Denkvermögen und verstehst es, Produktanforderungen anhand ihres Geschäftswerts zu priorisieren und datengetriebene Produktstrategien erfolgreich umzusetzen. Du zeichnest Dich durch Kommunikationsstärke, Überzeugungskraft und eine eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise aus, begeisterst Dich für Innovationen und kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch. Deine Kontaktperson
Anzeige
Ref-Nr.: 13982532
Aktualisiert:
16.10.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Passende Jobvorschläge
Basierend auf Beruf und Standort
Basierend auf Beruf und Standort
Passende Jobs für dich
Arbeit
ab 16.10.2026
Arbeit
ab 02.10.2026
Arbeit
ab 25.09.2026