Beschreibung

KurzbeschreibungUnsere Kunden wie Mercedes-Benz, Volkswagen, BMW, Bosch oder Rheinmetall setzen SPREADs Software ein, damit Ihre Teams aus Ingenieuren und technischen Experten die Komplexität softwaredefinierter Fahrzeuge und Produkte besser beherrschen können.

SPREADs auf EE & SW spezialisierte Daten-Kontextualierungssoftware verwandelt komplexe Produktdaten in einfach anwendbare “Engineering Intelligence”. Durch vorkonfigurierte Anwendungen und KI-Agenten können Teams entscheidendes Produktwissen besser anwenden - das erlaubt, Fahrzeuge und andere komplexe Produkte bis zu 10 mal schneller auf den Markt zu bringen, zur Hälfte der Kosten und in besserer Qualität. Wie funktioniert das? Über automatisierte Insights, die bessere Produktentscheidungen und -umsetzung ermöglichen, die Zeit-, Qualität- und Budgetvorgaben konsequent (über-)erfüllt - im gesamten Produktlebenszyklus.

Für seine innovative Technologie hat SPREAD bereits verschiedene Auszeichnungen gewonnen, wie z.B. den SPARK KI-Innovationspreis vom Handelsblatt & McKinsey in 2024, ist Teil der EU AI Champions Initiative und eines der LinkedIn Top 20 Startups in DACH.Deine Verantwortung
• End-to-End-Projektdurchführung für SPREAD-Rollouts vom Post-Sales-Handover bis Go-Live und Hypercare mit Festlegung ambitionierter Ziele und Zeitpläne in Abstimmung mit vereinbarten Erfolgskriterien sowie Sicherstellung der Lieferung im definierten Leistungsumfang, innerhalb von Zeitplan und Budget.
• Zusammenarbeit mit Engineering und Product zur Identifikation und Priorisierung relevanter Datenquellen, Einrichtung von Integrationen, Abbildung von Strukturen im Engineering Intelligence Graph sowie Konfiguration von Anwendungen, Dashboards und Workflows mit SPREAD Studio und den KI-Funktionen der Plattform zur Lösung konkreter Use Cases mit messbarem Wert.
• Planung und Moderation technischer und Discovery-Workshops sowie Steuerung von UAT , Cutover und Adoption für Zielnutzergruppen in Abstimmung mit den von Value Engineering definierten Zielen.
• Koordination funktionsübergreifender Workstreams und Steuerung von Risiken, Annahmen, Entscheidungen und Changes mit klaren Executive-Updates und adressatengerechter Kommunikation.
• Etablierung eines strukturierten Value-Trackings und Dokumentation wiederverwendbarer Muster und Module für nachfolgende Rollouts.
• Systematische Rückführung von Erkenntnissen aus dem Feld in die Produktentwicklung zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Performance und Wiederverwendung über Kunden hinweg.

Deine Erfahrung
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Durchführung komplexer Enterprise-Software-Einführungen , idealerweise in engineering-intensiven Branchen wie Automotive, Aerospace, Defence oder Maschinenbau.
• Erfahrung in Projekten mit Anbindung heterogener IT-Systeme und Abbildung von Entitäten in ein einheitliches Datenmodell sowie Vertrautheit mit APIs und Sicherheitsanforderungen.
• Fähigkeit zur Durchführung strukturierter Workshops sowie klare schriftliche und mündliche Kommunikation für technische und Executive-Zielgruppen.
• Souveräne Kommunikation intern und gegenüber Kundenseite in kritischen Situationen und Eskalationen mit angemessener Steuerung der involvierten Rollen und Sicherstellung der notwendigen Liefergegenstände wie Datenkonnektoren.
• Ausgeprägte Ergebnisorientierung mit konsequenter Verknüpfung von Deliverables zu messbarem Wert sowie Steuerung aller Projektphasen über transparente KPIs.
• Kollaborative, organisierte und hands-on Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Erkenntnisse aus dem Feld in produktisierte Komponenten und Rollout-Playbooks zu überführen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Warum wir?
• Kategorie‑Erfinder: Unsere Agentic‑Engineering‑Intelligence‑Plattform verknüpft verstreute HW‑ und SW‑Daten zu lebendigen Product Twins – darauf agieren KI‑Agenten, die Compliance‑Checks, Abhängigkeitsanalysen und Spezifikationsaufbereitung automatisieren. Das Ergebnis: 10× schnellere Time‑to‑Market und 50 % geringere Lifecycle‑Kosten bei OEMs wie VW, Mercedes‑Benz und Rheinmetall. Agentic EngineeringSPREAD's Engineering Tech
• Relevanz für die Industrie: Sobald Produkte software‑definiert sind, stößt klassisches PLM an Grenzen. Mit SPREAD führst du Hersteller in die Daten‑ und KI‑Ära – und eröffnest ihnen Millioneneinsparungen. Engineering Intelligence
• Hyper‑Wachstum & Ownership: Seit 2019 jedes Jahr zweistelliges Wachstum; grünes Feld in neuen Branchen & Regionen wartet darauf, von dir geformt zu werden.
• Starkes Gesamtpaket: Attraktives OTE, Mobilitätsbudget (Deutschlandticket), Urban‑Sports‑Flat, 30 Urlaubstage, Workation‑Optionen, Volunteering‑Day und 1.000 € Learning‑Budget.
• Sicherheit & Flexibilität: ISO 27001 / TISAX zertifiziert, DSGVO‑konform, Deployments in Cloud oder On‑Prem – und ein hybrides Arbeitsmodell, das sich deinem Leben anpasst.

Ansprechpartner Dmytro İefymenko
recruiting@spread.ai

SPREAD AI
Köpenicker Str. 40c | 10179 Berlin

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Über unsSPREAD ist das Unternehmen für Agentic Engineering Intelligence . Unsere Low‑Code‑Plattform verwandelt verstreute Hardware‑ und Software‑Produktdaten in lebendige Product Twins und schafft damit eine KI‑fähige Wissensbasis, die Entscheidungen und Automatisierung entlang des gesamten Produktlebenszyklus ermöglicht.
Herzstück der Lösung ist das weltweit erste universelle Engineering‑Informationsmodell (EIN): ein semantisches Schema, das alle Domänen‑ und Lebenszyklusdaten in einem föderierten Engineering Intelligence Graph verknüpft und kontinuierlich weiterentwickelt. Auf dieser Basis orchestrieren spezialisierte KI‑Agenten Aufgaben wie Compliance‑Checks, Abhängigkeitsanalysen oder Spezifikationsgenerierung – direkt in der gewohnten Arbeitsumgebung der Ingenieure.
Der Nutzen ist messbar: Unternehmen verkürzen ihre Time‑to‑Market um das Zehnfache , senken Lifecycle‑Kosten um 50 % und steigern gleichzeitig d