Über uns: Shaping the Future of Mobility - together! Gemeinsam leisten wir einen wichtigen Beitrag für die Zukunft der Mobilität und gestalten den Öffentlichen Personennahverkehr von morgen. Klingt interessant? Erfahre mehr auf unserer Homepage - www.initse.com    Deine Benefits bei uns sind u.a.: Flexible Arbeitszeiten und Option "Mobile Office" 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit auf 5 zusätzliche Tage "Flexi-Urlaub" Gaming Zone, Massagesessel und Creative Area Finanzielle Zusatzleistungen für u.a. Fahrtkosten und Kinderbetreuung Aktuelles Smartphone (Android/iOS) zur beruflichen & privaten Nutzung   Als Software Developer (m/w/d) Java Stream Processing mit Cloud- & DevOps-Fokus bist Du ein wichtiger Teil unserer Statistikabteilung. Hier arbeitet unser 11-köpfiges Team an der Entwicklung von plattformunabhängigen, cloud-nativen Lösungen für den weltweiten ÖPNV. Wir verarbeiten große Mengen an Echtzeit- und Betriebsdaten aus Verkehrssystemen weltweit. Echtzeitdaten werden überwiegend streaming-basiert über Apache Kafka distributiert und von skalierbaren Microservices verarbeitet, während statistische Daten zur Offline-Verarbeitung und Analyse in einer Oracle-DWH-Datenbank persistiert werden. So ermöglichen wir unseren Kunden u. a. Antworten auf Fragen wie: ,,Wie pünktlich war Linie X im Monat Y?" und schaffen die Grundlage für operative und strategische Entscheidungen. Das klingt spannend? Dann komm' und steig' ein! Das erwartet Dich: Gemeinsam mit Deinem Team entwickelst Du eine skalierbare, cloud-fähige Microservice-Architektur zur Verarbeitung von Echtzeit- und Statistikdaten für unsere weltweiten Kunden aus dem ÖPNV - von der Streaming-Verarbeitung bis zur stabilen Offline-Auswertung. Du entwickelst Java-basierte cloud-native Microservices zur Verarbeitung von:  Echtzeitdaten (Streaming) über Kafka sowie  statistischen Daten für die Offline-Verarbeitung im Oracle Data Warehouse Als Schnittstelle zu unseren DevOps-Spezialist:innen treibst du den Ausbau des DevOps-Know-hows im Team aktiv voran Du gestaltest Datenflüsse zwischen Kafka, Microservices und DWH und optimierst diese hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit In Deployment-, Release- und Betriebsfragen bringst du dich aktiv ein und arbeitest mit CI / CD - Pipelines, Konfigurations- und Skalierungsmechanismen sowie Rollbacks Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Kubernetes-Deployments (u. a. Helm Charts, Ressourcen-Definitionen, Skalierungsstrategien) Mithilfe von Monitoring- und Logging analysierst du produktive Datenströme und Systeme und unterstützt so bei Support-Anfragen State-of-the-Art Technologien, die bei uns zum Einsatz kommen: Java mit Quarkus, Apache Kafka, REST, Oracle DWH, PostgreSQL, Kubernetes, Kubernetes-Operatoren  für PostgreSQL, Kafka), Helm, CI/CD-Pipelines, Grafana, FluentBit und Loki. Die von Dir entwickelten Lösungen laufen in produktiven Systemen des weltweiten ÖPNV - sichtbar und relevant im Alltag Das bringst Du mit: Ein abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (z. B. Informatik) oder eine Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung Sehr gute Java-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Quarkus Im Bereich Cloud und DevOps hast du bereits Know-how aufgebaut oder großes Interesse, insbesondere in Kubernetes (Deployments, Pods, Services, Ressourcen), Helm- bzw. YAML-basierten Deployments sowie CI/CD-Prozessen inklusive Releases und Rollbacks Erfahrung oder starkes Interesse an Streaming- und Datenverarbeitung, z. B.: Apache Kafka (Producer, Consumer, Topics, Partitions) Verarbeitung von Echtzeitdaten und Übergang in Offline-/DWH-Strukturen Skalierbare Systeme, stabile Produktionsumgebungen und Performance-Optimierung begeistern dich ebenso wie komplexe technische Fragestellungen - von der Datenquelle bis zur Auswertung Zudem bringst du die Bereitschaft mit, dich in die Domäne der Betriebs- und Echtzeitdaten des ÖPNV einzuarbeiten Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift nice to have: Erfahrung mit Oracle DWH oder komplexen analytischen Datenmodellen sowie mit Kafka Streams oder ähnlichen Streaming-Frameworks nice to have: Kenntnisse zu Skalierungsmechanismen wie Horizontal Pod Autoscaling, Ressourcen-Requests und Limits sowie Erfahrung mit ressourcenintensiven Batch- oder Transformationsjobs   Standort: Karlsruhe INIT GmbH   Du hast noch Fragen? Wir helfen Dir gerne weiter und sind über jobs@initse.com oder 0721/6100-0 erreichbar!