MIC Datenverarbeitung GmbH
1100 Wien,Favoriten - Österreich
Softwareentwickler/in
Arbeit
Vollzeit
ab 15.01.2026
Beschreibung
* IT Jobs mit analytischem Fokus
* IT Jobs mit analytischem Fokus
* Wien
* ID 153086
Deine Mission
Als Platform Engineer - AI entwickelst und skalierst du unsere Infrastruktur für moderne KI- und ML-Anwendungen. Du sorgst für robuste, automatisierte und skalierbare Plattformen und arbeitest eng mit Data Scientists und ML Engineers zusammen.
* Weiterentwicklung der Data-Science- und ML-Infrastruktur für Skalierbarkeit und Performance
* Verwaltung und Automatisierung von Kubernetes-Deploym... weiter lesen
* IT Jobs mit analytischem Fokus
* Wien
* ID 153086
Deine Mission
Als Platform Engineer - AI entwickelst und skalierst du unsere Infrastruktur für moderne KI- und ML-Anwendungen. Du sorgst für robuste, automatisierte und skalierbare Plattformen und arbeitest eng mit Data Scientists und ML Engineers zusammen.
* Weiterentwicklung der Data-Science- und ML-Infrastruktur für Skalierbarkeit und Performance
* Verwaltung und Automatisierung von Kubernetes-Deploym... weiter lesen
* IT Jobs mit analytischem Fokus
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* Wien
* ID 153086
Deine Mission
Als Platform Engineer - AI entwickelst und skalierst du unsere Infrastruktur für moderne KI- und ML-Anwendungen. Du sorgst für robuste, automatisierte und skalierbare Plattformen und arbeitest eng mit Data Scientists und ML Engineers zusammen.
* Weiterentwicklung der Data-Science- und ML-Infrastruktur für Skalierbarkeit und Performance
* Verwaltung und Automatisierung von Kubernetes-Deployments mit ArgoCD
* Aufbau automatisierter ML-Workflows (z. B. mit Argo Workflows)
* Deployment und Optimierung großskaliger ML-Modelle (LLMs) mit Ray, vLLM oder Triton
* Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana)
* Enge Zusammenarbeit zur Verbesserung der MLOps-Prozesse
* Kontinuierliche Erkundung neuer Technologien und Wissenstransfer im Team
Das zeichnet dich aus
* Studium der Informatik, KI/ML oder vergleichbare Qualifikation
* 3+ Jahre Erfahrung in MLOps, ML Engineering oder Platform Engineering
* Sehr gute Python-Kenntnisse und eine weitere Sprache (Java, Go oder TypeScript)
* Fundiertes Verständnis moderner ML-Architekturen und Erfahrung mit PyTorch
* Erfahrung im Deployment großskaliger Modelle inkl. GPU-Optimierung
* Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und ArgoCD
* Erfahrung mit Azure sowie Workflow-Orchestrierung (Argo Workflows) und Ray
* Praxis im ML-Monitoring (Prometheus, Grafana)
* Erfahrung im Einsatz von KI-Coding-Assistenten
* Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, proaktive Arbeitsweise und Lernbereitschaft
* Sehr gute Englischkenntnisse
Wir bieten dir
* Kooperative, wertschätzende und respektvolle Kultur
* Internationaler Kontext mit Global Players
* Professionelles Onboarding: Persönlicher Trainingsplan + Mentoring
* Individuelle Karrieremöglichkeiten (MIC Academy)
* Mitarbeiterbonus und viele Benefits
Vergütung
Gesetzlicher Vergütungshinweis: Wir bieten ein leistungsgerechtes Gehalt von mindestens € 60.000,- brutto/Jahr (Vollzeit) - mit Überzahlung entsprechend Erfahrung und Qualifikation.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich unter:
https://ams.at/su/claNQ
MIC Datenverarbeitung GmbH
Canettistraße 5
1100 Vienna
* IT Jobs mit analytischem Fokus
* Wien
* ID 153086
Deine Mission
Als Platform Engineer - AI entwickelst und skalierst du unsere Infrastruktur für moderne KI- und ML-Anwendungen. Du sorgst für robuste, automatisierte und skalierbare Plattformen und arbeitest eng mit Data Scientists und ML Engineers zusammen.
* Weiterentwicklung der Data-Science- und ML-Infrastruktur für Skalierbarkeit und Performance
* Verwaltung und Automatisierung von Kubernetes-Deployments mit ArgoCD
* Aufbau automatisierter ML-Workflows (z. B. mit Argo Workflows)
* Deployment und Optimierung großskaliger ML-Modelle (LLMs) mit Ray, vLLM oder Triton
* Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana)
* Enge Zusammenarbeit zur Verbesserung der MLOps-Prozesse
* Kontinuierliche Erkundung neuer Technologien und Wissenstransfer im Team
Das zeichnet dich aus
* Studium der Informatik, KI/ML oder vergleichbare Qualifikation
* 3+ Jahre Erfahrung in MLOps, ML Engineering oder Platform Engineering
* Sehr gute Python-Kenntnisse und eine weitere Sprache (Java, Go oder TypeScript)
* Fundiertes Verständnis moderner ML-Architekturen und Erfahrung mit PyTorch
* Erfahrung im Deployment großskaliger Modelle inkl. GPU-Optimierung
* Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und ArgoCD
* Erfahrung mit Azure sowie Workflow-Orchestrierung (Argo Workflows) und Ray
* Praxis im ML-Monitoring (Prometheus, Grafana)
* Erfahrung im Einsatz von KI-Coding-Assistenten
* Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, proaktive Arbeitsweise und Lernbereitschaft
* Sehr gute Englischkenntnisse
Wir bieten dir
* Kooperative, wertschätzende und respektvolle Kultur
* Internationaler Kontext mit Global Players
* Professionelles Onboarding: Persönlicher Trainingsplan + Mentoring
* Individuelle Karrieremöglichkeiten (MIC Academy)
* Mitarbeiterbonus und viele Benefits
Vergütung
Gesetzlicher Vergütungshinweis: Wir bieten ein leistungsgerechtes Gehalt von mindestens € 60.000,- brutto/Jahr (Vollzeit) - mit Überzahlung entsprechend Erfahrung und Qualifikation.
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https://ams.at/su/claNQ
MIC Datenverarbeitung GmbH
Canettistraße 5
1100 Vienna
Ref-Nr.: 8716764
Aktualisiert:
14.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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