Stelle Junior AI Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber: High-Tech Gründerfonds Management GmbH

EinleitungDer HTGF gehört zu den aktivsten Frühphasen-Investoren in Europa. Um interne Prozesse zu professionalisieren und Innovationen voranzutreiben, wird die IT- und Datenlandschaft gezielt ausgebaut. In unserer AI Product Unit entwickeln wir KI-Agenten und Datenplattformen für den Venture-Capital-Alltag – von Dealflow bis Portfolio-Management. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir an den Standorten Bonn, Berlin oder München eine:n Junior AI Engineer (m/w/d) unbefristet in Vollzeit.

Was Dich erwartetAls Junior AI Engineer (m/w/d) bist Teil eines 8-köpfigen IT-Teams und entwickelst gemeinsam KI-Lösungen, die im VC-Alltag des HTGF täglich genutzt werden – agil, mit Linear und Notion.

• KI-Lösungsentwicklung: KI-Agenten, Automatisierungen, RAG-Systeme und LLM-basierte Anwendungen – Agent-Pipelines mit LangGraph, async Python mit FastAPI und Pydantic

• Unternehmensweite RAG-Pipelines: Umsetzung von Komponenten unserer RAG-Infrastruktur mit Fokus auf semantische Suche und Antwortqualität

• Datenintegration & Konnektivität: Pipelines, API-Anbindungen und MCP-Server zur Anbindung interner Datenquellen; Retrieval über Vektor- und Graph-Datenbanken

• LLM-Monitoring & Evaluation: Evals für LLM- und Agentensysteme schreiben, Traces in Langfuse auswerten und Fehler systematisch aufarbeiten

• Steuerung agentischer Workflows: Tägliche Arbeit mit Coding Agents – gezielt gesteuert über Spezifikationen, Context-Management und Verifier

• Business-Anwendungsentwicklung: Frontends mit React, TypeScript und Tailwind sowie Unterstützung beim Deployment mit Docker

• Eigeninitiative: Verbesserungspotenziale in Systemen und Prozessen erkennen, eigene Lösungsvorschläge einbringen und umsetzen



Das zeichnet Dich aus

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare IT-Ausbildung

• Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung im Design und in der Entwicklung agentischer Software (Agenten, Tool Calling, Context Engineering)

• Sichere Kenntnisse in Python; Erfahrung mit async Python und JavaScript/TypeScript ist ein Plus

• Professioneller Umgang mit AI-Coding-Tools im Entwickleralltag

• Erste Erfahrung mit LLM-Evaluation, Vektor- oder Graph-Datenbanken von Vorteil

• Eigenständige, proaktive Arbeitsweise – Themen werden vorangetrieben, ohne auf Anweisungen zu warten

• Schnelle Auffassungsgabe, Neugier und der Wille zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich AI Engineering

• Interesse am VC- und Startup-Umfeld sowie Freude daran, fachliche Anforderungen zu verstehen und die richtigen Rückfragen zu stellen

• Fließendes Deutsch (C1/C2) und konversationssichere Englischkenntnisse (B1/B2)



Worauf Du Dich freuen kannst

• Remote, Hybrid, Präsenz - die Mischung macht`s. Neben gemeinsamen regelmäßigen Office-Tagen arbeiten wir zeitlich und örtlich flexibel

• 30 Tage Urlaub, zzgl. Weihnachten, Neujahr, Rosenmontag und Sonderurlaub

• Weitere Angebote und Möglichkeiten wie z.B.: Corporate Fitness, Bike-Leasing, Vermögenswirksame Leistungen, Jobticket, Coachings und Weiterbildungen

• Du wirst Teil eines erfahrenen Teams und eines riesigen Netzwerks. Mit über 800 Beteiligungen und über 200 Exits und IPOs sind wir ein wesentlicher Player im europäischen Seed-Investment-Bereich



Über unsDeutschland und Europa brauchen ein neues Wirtschaftswunder, wir legen das Fundament. Wir sind der aktivste VC-Investor Deutschlands und finanzieren die Deep-Tech-, Life-Sciences- und Digital-Tech-Unternehmen, die technologische Souveränität sichern und industrielle Substanz schaffen. Von der ersten Idee bis zur internationalen Skalierung begleiten wir mutige Gründer:innen als Multi-Stage-VC-Plattform – nahtlos, verlässlich und langfristig. 350 aktive Startups, 200+ Exits und 5 Unicorns. Über 10 Mrd. € Folgefinanzierungen mobilisiert. Gemeinsam mit dem DTCF bündeln wir mehr als 3 Mrd. € Fondsvolumen – und machen aus deutschen und europäischen Innovationen globale Tech-Champions. Weitere Informationen unter HTGF.de oder auf LinkedIn.