Arbeitgeber: Lidl Dienstleistung GmbH & Co. KG

Einleitung

Du hast ein Auge für Risiken und Potenziale? Im Team Revision prüfst und berätst du mit dem Ziel, Abläufe zu verbessern und echten Mehrwert für Lidl zu schaffen. Dabei arbeiten wir lösungsorientiert, auf Augenhöhe und mit viel Raum für Eigenverantwortung.

Komm ins #teamlidl

Dein Profil

* Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder vergleichbar
* Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse und Datenvisualisierung
* Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python) und von Datenbankabfragen (SQL) von Vorteil
* Kommunikationsstärke
* Bereitschaft für nationale und internationale Reisen
* Fließende Englischkenntnisse

Bei Mehrfachbewerbungen für das Traineeprogramm ist der Online-Test nur einmalig zu absolvieren.

Wir bieten

Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen, rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.

Deine Aufgaben

Lerne Lidl von der Pike auf kennen und erweitere dein Wissen rund um die Datenanalyse im Bereich Revision.
… konkret heißt das:

* Einblicke in Filiale, Lager, Lidl-Länder sowie den internationalen Hauptsitz
* Durchführung von Datenbeschaffung, -aufbereitung und -visualisierung zur Beantwortung risikoorientierter Prüffragen  in unserer internen Revision
* Mitwirkung bei der Optimierung bestehender Analysen und Entwicklung neuer Auswertungsansätze gemeinsam mit den Auditoren auf nationaler und internationaler Ebene
* Enge Zusammenarbeit mit den Schnittstellen von der Filiale entlang der Supply Chain bis hin zum Einkauf
* Starttermin: 01. April 2027